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2286 1
2008-10-28
X_t - X_{t-1} ~ IID N(0, 1),

Y_t - Y_{t-1} ~ IID N(0, 1),

而且上面两个deltaX, deltaY还是相互独立的,

请问X和Y是cointegrated吗?

要分析X和Y的correlation,应该怎么操作?


如果更进一步,想要看看
X_t和X_{t-1}以及Y_{t-1}有何关系,
Y_t和Y_{t-1}以及X_{t-1}有何关系,
应该如何做test呢?
我是想estimate一个Vector AR model,
但是不知道cointegration对我的Vector AR model 会有何影响。
还请大家指点一下。
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2008-10-28 18:34:00

   无法判断二者是否协整,根据你的条件可以判断:令zt=axt+byt,则xt和yt的线性组合服从二维正态分布,即zt过程为高斯过程,由于高斯过程的平稳性被它的一阶矩和二阶矩完全刻画,也就是说如果zt的均值u确定而且其自协方差矩阵正定就可以保证zt的平稳性,最终如果有xt和yt服从同阶单整,且zt的均值u确定而且其自协方差矩阵正定,就可以确定xt和yt为协整的。

对于一阶VAR模型:x(t)=a11x(t-1)+a12y(t-1)+e(1t)  (1)  y(t)=a12x(t-1)+a22y(t-1)+e(2t)  (2)

协整关系可以通过这个方程组的系数矩阵的秩来判断(为方便没加入截据项),如果满秩的话两个时间序列本身平稳可以直接进行估计,如果系数矩阵行列式=0但秩不为0的话,则存在协整向量使得二者协整,此时可以通过建立VECM模型然后进行估计。如果秩为0的话,则两个时间序列均是随机游走序列。。。(关于秩的判断可以和回归特征根的大小相联系)

根据我自己的了解只能回答到这个程度了!

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