阿拉拉Rita 发表于 2019-8-7 17:11 
楼主你好,首先我要表达我深深的敬意,时间跨度这么长的贴子,你一直耐心的回复到现在,我由衷地敬佩你,感 ...
1.对数似然比是针对参数为零的约束性检验,其值渐进卡方分布,因而采用卡方统计量x2(m)(m为约束条件的个数,此处约束条件个数为1)进行临界判断。若结果中没有报告对数似然比,则考虑似然函数值不收敛,参数不能拒绝为零的情况,这时候需要重新考虑变量的选择。
2.lr检验是针对模型的拟合效果检验,类似于F检验的作用,t检验是针对单个参数的显著性检验,在文章中都可以报告。
3.这个需要具体问题具体分析,不断进行调试。