问题可以表达为以下形式：
set.seed(123) #随机数种子
y = rnorm(100)   #生成100个正态分布随机数
x = rt(100,5)   #100个t分布随机数，df=5
x2 = x^2  # 之前的x平方，还是100个数


问题来了，想做一个简单的一元回归，被解释变量是y，解释变量是x的平方，尝试了以下形式。
lm(y ~ (x^2)) #第一种，x在lm中平方

lm(y ~ x2) #第二种，x平方后的x2参与回归
lm(y ~ I(x^2)) #第三种，我不明白里面的I（）是什么意思（从书上看到的做法，求解答）

结果发现，第二、三种方法结果相同，第一种结果与其他两个不同，不知道为什么，还有I（）是什么意思。大家谁能解答一下，谢谢。

ps:附上各自的回归结果

第一种：
lm(formula = y ~ (x^2))

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max
-2.49845 -0.62079 -0.02538  0.66229  2.14778

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept)  0.09369    0.08999   1.041   0.3004  
x           -0.11632    0.05899  -1.972   0.0515 .
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.8998 on 98 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.03816,