http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/35817_2552e05f1d4e4db8ba87b334101a43da.html

y = -0.1035305 * x1 + 0.2247957 * x2  自己验算一下

G=c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2)
x1=c(-1.9,-6.9,5.2,5.0,7.3,6.8,0.9,-12.5,1.5,3.8,0.2,-0.1,0.4,2.7,2.1,-4.6,-1.7,-2.6,2.6,2.8)
x2=c(3.2,0.4,2.0,2.5,0.0,12.7,-5.4,-2.5,1.3,6.8,6.2,7.5,14.6,8.3,0.8,4.3,10.9,13.1,12.8,10.0)
a=data.frame(G,x1,x2)
求出的线性判别方程为：y = -0.1035305 * x1 + 0.2247957 * x2。
z=predict(ld)
newG=z$class
y=cbind(G,z$x,newG)
y
G         LD1 newG
1  1 -0.28890415    1 （x1=-1.9,x2=3.2,以这一行为例，请问是咋样验证的？-0.28890415是咋样得出的？      
2  1 -0.45813751    1
3  1 -1.22926991    1
4  1 -1.09643832    1
5  1 -1.88265685    1
6  1  1.06123690    2
7  1 -2.51351622    1
8  1 -0.59384584    1
9  1 -1.04154104    1
10 1 -0.00291083    1
11 2  0.19823938    2
12 2  0.52294512    2
13 2  2.09555201    2
14 2  0.44253032    2
15 2 -1.21192973    1
16 2  0.21552295    2
17 2  1.44873422    2
18 2  2.03507109    2
19 2  1.47839701    2
20 2  0.82092141    2
请问是咋样验证的：比如

G=c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2)

x1=c(-1.9,-6.9,5.2,5.0,7.3,6.8,0.9,-12.5,1.5,3.8,0.2,-0.1,0.4,2.7,2.1,-4.6,-1.7,-2.6,2.6,2.8)

x2=c(3.2,0.4,2.0,2.5,0.0,12.7,-5.4,-2.5,1.3,6.8,6.2,7.5,14.6,8.3,0.8,4.3,10.9,13.1,12.8,10.0)

a=data.frame(G,x1,x2)

library(MASS)

ld=lda(G~x1+x2)

z=predict(ld)

求出的[size=14.6667px]线性判别方程：y = -0.1035305 * x1 + 0.2247957 * x2

newG=z$class

Y=cbind(G,z$x,newG)

  G         LD1 newG

1  1 -0.28890415    1           (x1=-1.9,x2=3.2,请问该行是如何验证的？-0.28890415是咋样得出的？）

2  1 -0.45813751    1

3  1 -1.22926991    1

4  1 -1.09643832    1

5  1 -1.88265685    1

6  1  1.06123690    2

7  1 -2.51351622    1

8  1 -0.59384584    1

9  1 -1.04154104    1

10 1 -0.00291083    1

11 2  0.19823938    2

12 2  0.52294512    2

13 2  2.09555201    2

14 2  0.44253032    2

15 2 -1.21192973    1

16 2  0.21552295    2

17 2  1.44873422    2

18 2  2.03507109    2

19 2  1.47839701    2

20 2  0.82092141    2

楼主知道了吗？我也不懂为什么

不是根据线性方程算出来的吗