比较简单的办法是用傻瓜软件做Graner 因果检验。

如果确实是做增值税转型的影响，改用断点模型或设定一个虚拟变量，分组检验

谢谢凌子墨的回复哈~~我再好好想一下。

对于楼上zdzxc说的，我自己觉得也许可以这样考虑，由于理论上的数据关系是1：1的对应关系，那么回归之后可能系数与1差异显著，那么就可能存在解释变量其他的间接影响路径影响了被解释变量，（在数据的真实性等其他必须的假设成立的前提下）。不知道我的这个想法是否合理。请各位给些意见。

     这个问题应该具体问题具体分析,你不管他用什么变量和什么变量回归,主要还是看对问题的处理是否得当,比如,你所说的GDP对一、二、三产回归，那么这个线性回归显然不满足古典回归的条件，给定X的条件下残差的期望为零，于是回归系数必然存在偏误。

    李子奈在今年某期的《经济研究》发了篇文章，指出了当前计量分析中存在的一些问题，而且里面的例子都用的好象是去年《经济研究》某期的文章，供参考。