这里是一组风力发电厂30台机组的齿轮油数据，共监测其5个参数，数据如下。现在想通过这30组数据得到这5个参数的关联度，经过一段时间的闭门造车，我分别采用了邓聚龙教授的灰理论自关联矩阵、SPSS中双变量的Pearson分析方法和分类里面的系统聚类方法，现得到的结果表明灰理论的分析结果和SPSS分析结果出入比较大，现有以下几个问题想向您请教：

1）我导出的这30组数据是否满足SPSS中双变量分析对数据的要求？适用pearson还是spearman？

2）邓聚龙教授的自关联矩阵计算过程中关联系数若是使用动态分辨系数去计算的话，是否各序列数据都使用同一分辨系数？

3）还望指点用哪种方法分析这种数据最为合适？为什么灰色理论计算结果和spss中不一样呢，是不是数据类型不一样？

               运动黏度40℃      总酸值       水含量       Fe元素       Si元素   

1号风力机      300.8             0.76              94            34              8   

2号风力机      328.7      0.8       107       18       4   

3号风力机      319.4      0.74       86       23       3   

4号风力机      337.1      0.73       113       20       5   

5号风力机      315.7      0.78       85       18       3   

6号风力机      324.8      0.79       97       19       5   

7号风力机      329.3      0.74       116       24       5   

8号风力机      322.8      0.79       124       30       6   

9号风力机      321.5      0.75       101       28       5   

10号风力机      316      0.78       92       32       5   

11号风力机      318.8      0.73       139       35       8   

12号风力机      326.5      0.76       126       13       4   

13号风力机      321.5      0.78       101       19       5   

14号风力机      327.1      0.77       134       21       6   

15号风力机      323.6      0.79       98       20       6   

16号风力机      323      0.71       122       34       6   

17号风力机      325.7      0.76       131       29       5   

18号风力机      326.2      0.81       141       18       5   

19号风力机      325.9      0.76       152       27       4   

20号风力机      324.8      0.78       146       18       3   

21号风力机      326.9      0.72       171       24       6   

22号风力机      321.5      0.86       182       13       14   

23号风力机      320.2      0.83       179       15       4   

24号风力机      328.4      0.79       151       15       5   

25号风力机      329.3      0.79       132       24       4   

26号风力机      317.2      0.78       122       32       13   

27号风力机      323.5      0.74       165       34       5   

28号风力机      323.2      0.76       143       31       6   

29号风力机      321.5      0.81       98       37       9   

30号风力机      324.5      0.78       87       27       4   

再次感谢，希望能点解。