前者指参数估计值的正负号是否和理论预期一致，后者是指t检验，f检验是否显著。

如同这两个名字所提示的，经济学意义的显著性就是看看跟经济学理论是不是相符合，另外一个就是看看纯统计学检测是不是显著。比方二楼说的是比较常见的例子。
假如我们建模型来分析工作经验对于收入的影响。经济理论说经验多预期收入多，也就是经验的估计参数应该是正号。统计显著性体现在一些统计检测的结果——最简单的例子就是t检测是不是说经验的参数估计值显著（或者显著为正）。估计结果如果经验的估计参数为正，那么经济学意义显著，如果t值不显著，那么统计学意义不显著。理想状态是二者都显著。

楼上说的都很好。经济学意义，统计学意义，计量经济学意义下的显著都是不同的

计量经济学意义上显著，大概就是从参数估计的条件上证明所建立的模型是否成立

有道理