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41663 13
2015-12-08
如题。小弟最近想通过VAR做股指期指之间的关系。得到两个变量是一阶单整的,然后对原序列做协整检验。用了ca.jo函数进行检验,但是检验结果看不太懂。想请教各位大神~~~
R语言代码:
JJ<-ca.jo(data,K=10)

summary(JJ)

R语言结果:
> summary(JJ)

######################
# Johansen-Procedure #
######################

Test type: maximal eigenvalue statistic (lambda max) , with linear trend

Eigenvalues (lambda):
[1] 0.0016455161 0.0007494137

Values of teststatistic and critical values of test:

         test 10pct  5pct  1pct
r <= 1 | 4.49  6.50  8.18 11.65
r = 0  | 9.86 12.91 14.90 19.19

Eigenvectors, normalised to first column:
(These are the cointegration relations)

            stock.l10 future.l10
stock.l10   1.0000000    1.00000
future.l10 -0.8680425  -94.07313

Weights W:
(This is the loading matrix)

             stock.l10   future.l10
stock.d  -0.0031366475 2.915980e-06
future.d  0.0002939277 1.040939e-05


想问一下怎么看啊。。。
二维码

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2015-12-21 15:04:32
自顶~别沉了~
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2016-2-21 16:38:32
求解,楼主解决了么?
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2016-4-12 10:22:42
怎么看呀
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2016-4-20 18:35:21
所以应该怎么看啊,,能不能获取到P值??
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2016-5-28 21:19:38
首先Eigenvalues (lambda)得到两个特征值,可以看出都是比较小的。
第二个给出的是检验统计量以及他的临界值,在原假设r<=1是得到的统计量的值为4.49小于显著性水平为10%,所以接受原假设,认为R<=1。继续对秩做r=0的检验,可一从检验统计量看出是接受原假设的,所以秩为0,各个变量不存在协整关系。
第三部分给出的是标准化过后的协整向量,因为都不存在协整关系,所以这里的协整向量可以不用看。
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