随机逼近
作      者：狄昂照编著
出 版 社：科学出版社
出版时间：1994 - 04
页      数：213页
I  S  B  N：9787030038623


目录
前言
目录
第一章 概率基础
1.1 概率空间(Q，F，P)
1.2 可测函数的收敛性
1.3 条件期望
1.4 Markoff过程和它的生成算子
1.5 鞅(martingale)
第二章 由递推方程定义的随机过程
2.1 由随机递推方程定义的过程
2.2 样本函数离开区域G的条件
2.3 样本函数的收敛性
2.4 在模式识别中的应用
第三章 具有不相关噪声的随机逼近算法
3.1 Robbing-Monro(RM)*算法
3.2 Kiefer-Wolfowitz(KW)算法
3.3 极值点不唯一时的随机逼近算法
3.4 修正的随机逼近算法
第四章 具有相关噪声的随机逼近算法
4.1 相关噪声
4.2 随机逼近算法与常微分方程解的关系
4.3 修正的随机逼近算法
第五章 线性随机逼近算法及其应用
5.1 线性随机逼近算法
5.2 波束形成器
5.3 递推最小二乘估计
参考文献

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随机逼近 狄昂照编著,1994.pdf
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