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2009-03-16
<div>现在我有如下数据:</div><div>1978—2007中国货物进出口总额统计</div><div>1978——2005中国各类产品的年度进出口总额</div><div>1983—2006农产品生产及进出口情况:棉花、食糖</div><div>1983—2006外商直接投资额</div><div>2001—2006中国纺织品服装进出口贸易总值统计</div><div>中国对外经济统计年鉴2005</div><div>1978—2006 GDP和CPI</div><div>1990.1—2007.11 CPI月度数据</div><div>1983--2006农产品生产及进出口情况:粮食、食用植物油</div><div>1985—2008进出口总额占GDP比例 </div><div>中国贸易外经统计年鉴2007</div><div> </div><div>本人本科不是学经济学的,但出于对经济学的喜欢,所以在毕业论文时选了“用matlab做国际贸易数据分析与计算”的选题,现在头痛的是面对如此多的计量经济学领域的模型,感到无从下手(专业中概率论和统计学没有学得这么深)。</div><div> </div><div>个人倾向于用时间序列模型或着回归模型里的一个具体分支模型,做FDI、进出口贸易总额和GDP之间的实证研究分析研究,或者用以上三者对CPI进行预测。</div><div> </div><div>刚才用了一些时间,在站内搜索了一下,发现先前有人遇到类似问题是被推荐选用DEA模型的,但是我想是否还有别的模型可以选择?推荐时如果方便的话,推荐几本相关的书。</div><div> </div><div>最后感谢对此问题予以解答的同学和老师(古语云:三人行,必有我师焉)。</div>

[此贴子已经被作者于2009-3-16 17:11:43编辑过]

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2009-3-16 11:16:00

我发现VAR模型也是可以做的,那它与DEA模型哪个更适合于我想写的这篇论文?希望一些做过这方面研究的同学和老师能给点建议,谢谢。

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2009-3-16 16:34:00
没有同学和老师知道吗?
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2009-3-19 22:48:00
看你想说明什么问题。
DEA只是评价相对有效性。

一定要现有模型,再找数据,而不是有了数据,来找模型,信后顺序别搞反了。

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2009-5-21 18:30:00
用VAR模型吧,感觉这个比较好。
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2010-10-10 10:14:01
用VAR较好,因为你想得到的是FDI、进出口贸易总额和GDP之间的实证研究分析研究,或者用以上三者对CPI进行预测,你的几个变量之间都存在互为因果关系,且一般存在滞后项期数,而DEA多用于评价效率,和你想得到的结果有点不相一致,所以本人感觉用VAR模型实在点。
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