我的一份数据，想要做个结构方程模型，每组有200多个样本，不知道是能算大样本，还是小样本数据不满足多元正态分布，而且是很偏态，这样的情况，参数估计方法应该选择什么呢？因为有人告诉我即使是不满足多元正态分布，也可以用ML法，因为它稳健。。但我总觉得不太合适？如果不合适，应该考虑什么参数估计方法呢？

本人经验不多，望大家多多指教！！谢谢！！