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      波动率微笑现象是期权市场中常见的现象，对指导期权投资具有重要意义，今天向大家简要分享一下有关波动率微笑的基础知识，欢迎大家积极讨论。

一、波动率微笑的概念

       波动率通常是用来描述股票、期货等资产价格变化有多快的一个指标，而涉及到期权这一衍生工具的波动率，有两类比较重要：一是历史波动率，它是基于对标的资产在过去历史行情中价格变化的统计分析得出的，也就是对其标准差的计算；二是隐含波动率，它是期权市场对标的资产在期权存续期内波动率的预测，由于在期权交易中受市场买卖力量的影响，隐含波动率与历史波动率必然会有所差异。比如，某一月份期权只有一个历史波动率，但其隐含波动率却很多，而不同执行价格的看涨期权、看跌期权的隐含波动率也不尽相同。期权定价模型中唯一的真正变量就是波动率，其他所有参量，包括标的资产的价格、期权的执行价格、期权到期剩余天数、现有的利率水平，在计算某一只期权合约的理论价值时都是固定的。从这个角度讲，抛开定价模型本身的优劣程度，计算出的理论价格准确性取决于所有输入参量的精确程度。甚至可以说，做期权就是做预期的波动率。虽然历史波动率和隐含波动率都可以用来帮助交易者预测未来的波动率，但在实际交易中，隐含波动率更受交易者重视。

       “波动率微笑”即具有相同到期日和标的资产而执行价格不同的期权，其执行价格偏离标的资产现货价格越远，隐含波动率越大。在实证研究中，通过传统BS期权定价模型计算出来的隐含波动率呈现出一种被称为“波动率微笑”的现象，即具有相同到期日和标的资产而执行价格不同的期权，这些期权的执行价格偏离标的资产现货价格越远，其隐含波动率越大。

       所谓波动率微笑(volatility smile)，是指虚值期权和实值期权(out of money和 in the money)的波动率高于平值期权(at the money)的波动率，使得波动率曲线呈现出中间低两边高的向上的半月形，形似一个微笑的嘴形，故称为波动率微笑。波动率微笑现象更多地出现在海外外汇期权市场。

       在大多数情况下，波动率并不总是微笑的，我们称之为波动率偏斜。波动率偏斜也分为两种，一是广义的波动率偏斜, 指的是各种形状的波动率曲线。二是狭义的波动率偏斜, 专指的低行权价的隐含波动率高于高行权价隐含波动率的波动率曲线。波动率偏斜现象通常出现在海外股票期权市场。

       Rubinstein（1985年）在综合了BS期权定价模型的各种异常情况下，提出了波动率“微笑”具有期限结构，即波动率“微笑效应”以某种系统的方式依赖于期权的到期期限，且这种“微笑效应”在短期期权中比长期期权更加明显。

二、波动率期限结构

       根据欧式看涨期权价格与欧式看跌期权价格之间的平价关系（Put Call Parity），可知看涨期权与看跌期权具有相同的执行价格与到期期限，因此，当采用Black-Scholes-Merton模型对具有相同期限与执行价格的看涨及看跌期权定价时，公式所产生的误差应完全相同；利用Black-Scholes-Merton模型对欧式看涨期权与欧式看跌期权定价必须要用同样的波动率，这说明波动率微笑对看涨期权与看跌期权是一样的，同时也说明了波动率期限结构是一样的。

       波动率期限结构意味着对于一个平值期权定价所采用的波动率将与期权的期限有关。当短期的历史波动率较低时，波动率往往是期限的递增函数，因为这时波动率预期会升高；当短期的历史波动率较高时，波动率往往是期限的递减函数，因为这时波动率预期会降低。

三、波动率微笑的分类

       对于这种隐含波动率的“微笑“曲线特质，研究上给出了很多种解释，大体可以分为两类：一类是从传统BS期权定价公式基本前提假设条件中的设定与现实相比的不合理之处进行的解释；另一类则是从市场交易机制层面进行的解释。

       从传统BS期权定价公式基本前提假设条件中的设定与现实相比不合理初入手，主要有以下三类解释：

       一是左偏。波动率左偏与对应的收益率概率分布，展示了波动率微笑的左偏形态。隐含波动率随执行价格的递增而递减，对应的收益率的概率分布（右图的实线图形）与标准正态分布（右图的虚线部分与实际收益率的概率分布具有相同均值和标准差）相比，呈现尖峰、更厚的左端尾部及更瘦的右端尾部。

       二是右偏。波动率微笑右偏与对应的收益率概率分布，展示了波动率微笑的右偏形态。隐含波动率随执行价格的递增而增加，对应的收益率的概率分布（右图的实线图形）与标准正态分布（右图的虚线部分与实际收益率的概率分布具有相同均值和标准差）相比，呈现尖峰、更厚的右端尾部及更瘦的左端尾部。

       三是微笑。波动率微笑和对应的概率分布，展示了波动率微笑的最常见形态。虚值和实值期权对应的隐含波动率被Black—Scholes模型低估，对应的收益率的概率分布（右图的实线图形）与标准正态分布（右图的虚线部分与实际收益率的概率分布具有相同均值和标准差）相比，呈现尖峰和双侧厚尾。

四、波动率微笑的原因

       造成波动率偏斜现象的原因解释主要有三种：

       首先，指数短期暴涨的概率要低于暴跌，比如指数短期上涨20%的概率微乎其微，短期下跌20%的事件却时有发生，市场交易者对下方的保护要求多于对上方投机的贪婪。

       其次，海外市场的投资经理偏好卖出较高行权价的认购期权进行备兑开仓，同时买入较低行权价认沽作股价下行风险的保险，这样的供需关系也就决定了低行权价期权具有高的隐含波动率，而高行权价期权具有低的隐含波动率。

       最后，隐含波动率可以视为市场未来收益的不确定性。股市下跌时将产生更多的恐慌与不确定性。比如，股价从100元跌到80元，跌幅达到20%，若之后再跌到60元，则跌幅会增至25%，继续往下跌相同绝对数，跌幅将越来越大；而上涨时反之，比如股价从100元上涨到120元，涨幅为20%，若之后继续上涨到140元，则涨幅会减至16.67%，继续往上涨相同绝对数，涨幅会越来越小。

       对于传统BS期权定价公式中基本设定不合理之处的解释主要有四种理论：

1.资产价格非正态分布说

       这种理论认为，标准BS模型假定标的资产价格服从对数正态分布，收益率服从正态分布。但是大量实证检验发现，现实市场中，金融资产的收益率分布更加显示出尖峰肥尾的特征。这种分布下，收益率出现极端值的概率高于正态分布，而在公式中采用收益率正态分布的前提假设，会低估了到期时期权价值变为实值与虚值出现的概率，相应也低估了深度实值和深度虚值期权的价格。

       Black—Scholes期权理论成立的前提是标的资产的价格变化连续无跳跃，并且收益率符合标准正态分布。实证与Black—Scholes理论的隐含波动率为常数相背离，原因主要是现实中标的资产的收益率并不服从标准正态分布，并且价格会发生跳跃。可以从以下两个方面进行解释：

       一方面，资产收益率非正态分布。标的资产的收益率分布不是标准正态分布，而是在正态分布的基础上呈现“尖峰厚尾”的特征。在这种分布下，收益率出现极端值的概率高于正态分布。对于导致这种分布形态的原因，人们尝试从杠杆效应和股市崩盘恐惧症效应两个方面给出解释。

       首先，杠杆效应是指公司股票下跌，公司负债率增加，这意味着公司股票的风险性增大，因此波动率增加。相反，当股票上涨时，杠杆效应降低，公司破产的风险减小，反映到股票上，波动率会减小。其次，股市崩盘恐惧症效应是指人们担心股市发生再次崩盘的可能。这种恐惧会导致人们对股市暴跌发生概率的预估要高于正态分布的概率，从而导致股票类资产收益率的概率分布呈现“左端肥大”的特征，这就是所谓的“黑天鹅事件”。实证研究验证了这一理论的正确性，即人们发现在1987年10月“黑色星期一”股市崩盘前，波动率偏斜或微笑并不存在。

       另一方面，资产价格跳跃过程。Black—Scholes模型假设标的资产价格服从“几何布朗运动”，而忽略了现实市场中标的资产价格会在极端情况下发生跳跃。人们对于外界消息不能作出合理的反应，高估或低估都会导致标的资产价格的跳跃，以及收益率分布曲线的不对称（厚尾和尖峰）。有实证证明，标的资产价格的跳跃模型更符合现实市场标的资产价格的变化。

2.资产价格跳跃过程说

       BS模型采用的是风险中性定价，并假设资产价格服从带漂移项的布朗过程，忽略了现实市场上资产价格在一定冲击下发生跳跃的可能。例如价格在期权临近到期前发生跳跃，且空方根据变化后的价格调整标的资产头寸并持有到期，到期时复制组合与期权价值将可能出现较大偏差，使得期权空方面临额外风险。这种风险无法分散化，空方必须要求相应补偿，造成期权市场价格对理论价格的溢价。

3.Gamma风险和Vega风险说

       期权空方的Delta套期保值中还面临Camma风险和Vega风险。Gamma是期权价格对标定资产价格的二阶导数，Gamma越大，Delta对标的资 产价格的变动越敏感，复制组合价值越容易偏离理论期权价值。期权空方因交易成本无法连续调整标定资产头寸时，Gamma风险也就不可避免。Vega是期权 价格对标的资产波动率的一阶导数。标的资产的实际波动率并非BS模型假设的常数，而是一个随机变量。当市场其他条件不变时，Vega越大，期权理论价值越容易发生变化，复制组合的价值也越容易与其发生偏离，导致Vega风险。Gamma风险和Vega风险均可通过引入同种标的资产、相同执行价格但期限较短 的期权来进行套期保值，因组合中增加了新的期权，还需要相应重新调整标的资产头寸。这都增加了期权空方的Delta套期保值成本。

4.标的资产价格预期说

       隐含波动率的“微笑”现象与市场对标的资产未来价格走势的预期有关。假定某标的资产的当前价格为S0，市场预期将很快下跌至S1。此时任何执行价格下的看跌期权价格均上升，看涨期权价格均下降。其中执行价格在S1到S0之间的看跌期权因将从虚值转为实值，期权卖方面临的风险将更大，Delta套期保值的成本更高，价格上升最多。同理，执行价格在S1到S0之间的看涨期权因将从实值转为虚值，价格下跌最多。可见，在当前资产价格尚未发生变动的条件下，虚值看跌期权的隐含波动率上升幅度大于实值看跌期权，实值看涨期权的隐含波动率下降幅度大于虚值看涨期权，体现在波动率“微笑”曲线上，均表现为曲线的左半部分高于右半部分。

       从市场交易机制进行的解释也有四种理论：

1.期权市场溢价说

       从理论上来看，期权从平值状态变为实值状态和虚值状态的概率应该基本相同，并且在平值状态时其时间价值最大。深度实值期权的Delta接近1，在投资中的杠杆作用最大，相应市场需求量很大。但是除非投资者预期标定资产的价格会有一个根本性的变动，一般不会出售深度实值期权，因此，供给量较小。溢价期权、折价期权分别处于实值和虚值状态，其带给投资者未来较大收益的可能性比平值期权要小，其时间价值也会比平值期权小。深度实值期权的溢价较高，其隐含波动率也较高。对相同执行价格的看涨期权和看跌期权，当一个处于深度实值状态时，另一个必然处于深度虚值状态。根据看涨看跌平价关系，这两个期权的波动率应当大致相同。可见，实值看涨期权的溢价也会造成虚值看跌期权的溢价，造成隐含波动率的“微笑”。

2.标的资产和期权交易成本说

       标定资产的交易成本是期权空方Delta套期保值额外成本的重要来源之一。在保值成本增加相同的条件下，深度实值和深度虚值期权的隐含波动率增加更多，呈现出隐含波动率“微笑”曲线。期权本身也存在交易成本。深度实值和深度虚值期权的流动性较差，交易成本也较大，这个效应通过期权的Gamma风险保值，可引发波动率“微笑”。平价期权的Gamma风险最大，如只用标的资产保值，其头寸调整最为频繁，引致的额外成本最大。但是另外两个效应减轻了这个影响：第一，平价期权的Gamma随时间单调衰减的速度非常快，即Gamma风险下降的速度很快；第二，平价期权可利用短期平价期权保值，后者的交易成本相对较低。相比之下，短期深度实值和深度虚值期权的交易成本较高，深度实值和深度虚值期权更倾向于频繁调整标定资产头寸，受标的资产交易成本的影响更大。可见，交易成本对较长期深度实值和深度虚值期权的影响是双重的，大于对平价期权的影响。