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2011-3-13 17:36:48
gznighteye 发表于 2011-3-3 00:48
请问:CFI的软件中有一些预先设定好的值,这些值是基于商业运行或商业发展的特点而设定的.国外在公共管理领域应用时技术上有做一些修改吗?在国内公共管理领域适合吗?
我先说下这个值是什么值,设定在哪里的.不过,对数学不是很精通,只能大致讲讲.

CFI方法中最重要的技术就是影响力的分析.也就是各质量因素对满意度的影响. 这个影响力是怎么计算的呢?

- 首先,将所有变量固定,激活第一个,然后获得一个系数(通常你可以从1开始,也可以从0.8或0.2开始,对吧.先设定一个假设值);
- 然后,再激活下一个变量,也获得一个系数
- 就这样一直下去,获得所有变量的值。(比如说质量因素包括了产品、价格、服务、品牌、营销等。那么先固定所有因素,激活第一个产品,获得一个系数。然后再激活价格,直到所有因素都有一个值)

- 所有变量都有一个系数后,重新开始。先激或价格,观察这个系数发生了什么变化、然后在激活下一个,直到全部循环完成;
- 通过无数次这样的叠带计算,最后形成闭合(参差达到最小)。

这里有个问题,如果没有经验,需要经过成百上千、甚至是上万次的运算才能让闭合。而CFI经过多年研究,基本上一开始就可以给出一个较好的初始值,并快速的完成计算(通过系统实现的)。

这套系统我应用它服务过许多企业,特别是中国这么大的一个市场、它能够非常准确的指出各地区的差异。不过,在满意度对忠诚度的预测上,就不是很准了。例如预测其会增长时,增长幅度会大幅超过预测的水平;预测其有危险时,消失的速度也比预测的快很多。我个人认为,这更多的是中国市场的特征所造成的。
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2011-3-13 19:03:15
it's easy to studet !
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2011-3-14 19:24:42
谢谢LZ。

请问影响力数值是否表明了基本没影响、影响很小、有一定影响、比较大影响、很大影响?如果是,那么临界值是多少呢?还是只有横向或纵向比较时才有意义?
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2011-3-15 09:33:31
gznighteye 发表于 2011-3-14 19:24
谢谢LZ。

请问影响力数值是否表明了基本没影响、影响很小、有一定影响、比较大影响、很大影响?如果是,那么临界值是多少呢?还是只有横向或纵向比较时才有意义?
影响力指"对客户行为或决策"的影响程度.影响力为0,也并不能说它没影响,而是"对客户的行为或决策"没有影响.比如说手机的资费,大家基本上是不满意的,但并不会因此就不用手机,是吧。所以,它有可能对人的“情绪”有影响,但对“行为”没影响。

当然,各因素对不同企业的影响力是不一样的,即使是处于同一个行业中的企业,某个因素可能对你有影响,但对别人就没影响 _ 这是因为不同企业所处的发展阶段不同,特点不同等造成的.甚至对同一个企业而言,不同市场的影响力也会不同.比如人员的服务或许对东北市场是很有影响的,但对沿海地区,影响力可能就很小,因为沿海更注重效率等等。这些差异是因为地区文化、经济发展状态、当地行业的竞争态势等造成的。这也是为什么企业需要采取“差异化”措施的原因。

因此,这个值是没有固定的或者说临界值,而是相对的(相互间的比较)。不过,通常计算方法正确的话,会明确指出关键性的驱动因素来,很少出现摸棱两可的局面。给你一个曾做过的保险案例,产品的影响力为1.36, 销售人员/业务代表为:0.62,渠道便利性为:0,业务办理的流程为0, 问题的处理为0.38. 可见,保险行业依然处于产品阶段. 但如果统计方法不适合,经常会出现类似7654321这样依序排列的局面,完全不知道从哪里切割,最终只能随便取几个排名靠前的因素。事实上,一点依据都没有。
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2011-3-16 14:40:31
不知道保险案例中潜变量是否就是这几个:产品、销售人员/业务代表、渠道便利性、业务办理流程、问题处理。如果是这几个的话,两个为零的是否说明应该排除?还剩下3个,且影响力数值也不大,是否说明有其他的影响因素没有发现?

我还是对影响力的数值有疑问,只是看相对大小吗?不存在显著不显著的问题吗?你给的其他例子中有的数值能达到3或4以上,零点零几的解释为没有明显影响。什么情况下显示找的因素有问题?
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2011-3-18 11:09:47
gznighteye 发表于 2011-3-16 14:40
不知道保险案例中潜变量是否就是这几个:产品、销售人员/业务代表、渠道便利性、业务办理流程、问题处理。如果是这几个的话,两个为零的是否说明应该排除?还剩下3个,且影响力数值也不大,是否说明有其他的影响因素没有发现?

我还是对影响力的数值有疑问,只是看相对大小吗?不存在显著不显著的问题吗?你给的其他例子中有的数值能达到3或4以上,零点零几的解释为没有明显影响。什么情况下显示找的因素有问题?
是的,这个保险案例中最终确定的有效因素就这几个。但他们是经过了两次检验后确定的。

要回答你的问题有点复杂。我尽量尝试着给你解释清楚,其实满意度研究的难点、以及它的作用和价值,恰恰就体现在这里。

首先是这些因素你如何排列组合的问题。当然,最初时这些因素也是很多的。比如说营销推广(下面又有什么促销活动、产品手册、广告宣传等等)、客服电话(人员、电话接通率等等)、网站(点击速度、内容完整性等)、营业厅、客户关怀的措施、销售人员(分为银行的和保险公司自己的代理人)等等。因素够多吧,你能想到的都有。但检验结果显示不理想。什么叫不理想?

1)没能明显的指出“关键性的驱动因素”来。也就是说每个因素都有一点影响,但都较为接近(当时品牌也是因素之一,除了品牌有着非常明显的影响以外,其他因素都较为接近)。这对企业而言意味着什么?意味着似乎什么事情都要做,而且都很重要、都要做好。—— 这基本上是不用调查也知道的结果,而企业正是因为陷入这样的困绕中才需要对客户进行研究的(当然其他调查目的另当别论)。如果你给出这样的答案,就完全失去研究的价值和意义了。

一个有效的研究必须能够找出“关键性的驱动因素”来。这是因为,一、这才符合商业特征。请想想企业实际上的运营、或者商业的规则或特点?没有一个企业是十全十美的,也没有任何一个案例能够指出企业必须把”所有事情都做好“才能获得好的经营回报。网络运营商在用户对资费的不断指责声中,继续赚取着高额利润;许多人抱怨IPHONE的质量不好,但它依然引领着市场、海底捞虽然人多杂乱,但顾客还是一直蜂拥而来,为什么?—— 因为,企业并不需要把每一件事情都做好,只要在“关键环节”上有突出表现,就可以获得客户、获得市场。移动资费是有问题,但他网络质量足以使大家忽略或忍耐这个问题;IPHONE质量或许有待改进,但它许多的创新是其他品牌无法提供的;海底捞或许人多甚至有点杂,但她并没有因此影响服务速度,特别是许多服务上的创新甚至让大家很“享受”这个等待过程。所以说,研究必须为企业指出“能够有效驱动市场”的关键因素是什么,而不是给一个都重要、都有影响的结论。

第二、从人的行为(或者说神经科学)来看,人对某个事物的感知或印象通常在“几个关键信息”之后就形成了,并不需要对整个事件进行完整的评价或思考。CFI的创始人,科罗思教授曾做个一个测试,让一个人在两个因素之间做选择,他的答案在一周之内都保持了一致;再增加一个因素,答案开始发生变化,当因素增加到5个时,基本上每天的答案都不一样了,到10个时则更为混乱。测试结果说明,人的大脑所能处理的信息是有限的(同一个事件上),这也是为什么CFI技术中,因素的设计通常在8-10个以内(商业模式非常复杂的企业,因素也不会超过10个,通常都在5-8个之间)。事实上这是一个非常简单易懂、每个人都有体会的概念。想想看,假如你去一个地方旅行,你会因为“出发那天飞机准点起飞、飞机上的食品也非常好、空姐服务好、到达后旅行公司的巴士很舒适、酒店大堂很漂亮、房间很好、导游服务很好、旅游公司没有逼你去购物、旅行时间安排的很合理、旅游地点选择的很好,等等...”全部评价完后才说“恩,很好,这是一趟非常棒的旅行”吗?肯定不会 ...

2)再回到刚才的问题。是不是有因素被忽略了。
影响力首先指出模型是有问题的。再看各因素的得分,发现组合上也是有问题的。比如说产品,有两种方式获得他的得分。一是让客户做总体评价,获得一个得分。二是使用这个因素下的小指标计算一个得分(先明确一个概念:小指标应该是针对大因素的描述、或者说是影响客户对这个因素做出评价的“关键感知点”,也就是说,这些小指标是能够“代表”这个因素的)。通常会发现,这两种方式下获得的分数差异非常大。有时候小指标的得分高于总体,有时候小于总体。这说明什么呢?说明指标有缺失。或者是缺了“优势性指标”,或者是缺了“关键性的问题指标”。比如说客户对产品总体上的评价是70,但使用小指标计算是76。这说明,小指标中缺失了对客户影响重大、但企业做的并不好的一些因素。

换个更简单的方式给你解释:有人给你介绍一个女朋友,隔天问你,对这个人印象怎么样啊?你说,还不错,打90。又问:对方外表、长相怎么样?你回答“长的嘛,还可以,但谈不上漂亮,最多80”,学历呢?你回答“也就是本科啊,现在本科也就是一个基本要求了,所以还是80吧“,收入呢?哦,收入太高了,听说是某个公司的高管,比我赚的多的多,这是现在最大的问题,所以收入只能打60。—— 好,为什么你总体评价不错呢,因为对方性格随和、让你有亲切感、而且兴趣和你一样,你们有许多共同话题。但让你具体评价这个人时,完全没涉及到性格和兴趣这两个指标。

说句题外话,许多调查公司甚至至今都不明白满意度应该用“总体评价”的得分,还是用下面小指标综合计算。当然,不明白他们之间的关系以及设计原理的话,肯定是不知道这两种方式的差别的。

保险这个案例中,最后将营销所涉及到的、与产品相关内容,包括产品信息的有效传达、产品的推广与促销都归纳到“产品”这个因素下(你会发现包括这些指标的定义与描述方式都发生了变化),与品牌相关的归纳到品牌下。而营业厅、网站、客服电话等等,都归纳到“渠道”下(用“无论何种渠道都能提供有效帮助”来定义渠道),包括其他因素等,都做了这样的调整。因此,最终确定下来的就这5个因素。

其实,因素的整理与归纳首先取决于研究人员对这个行业、及这家企业在管理模式、管理风格、经营特点等等方面的充分理解和把握。特别是小指标的设计与归纳,等于是把企业繁琐、复杂的细节做了一个整理,为企业日后在各部门的职能、职责划分上,也提出了一个有效建议(也就是说,完成这个模型的设计已经是一个很大的研究成果了。但许多满意度调查,完全跳过了这个环节)。这个案例中最终模型的确定、以及因素、指标的设计是得到客户认可的,而这也正是“真正以客户角度”出发研究满意度,和“从企业内部管理出发”让客户对企业各流程环节做评价”的最大不同之处(很多企业的满意度研究,是把企业的各个运作流程罗列出来,让客户对各流程做评价。换句话说,是“用这个流程去套市场”,而不是通过对客户、对市场的研究指导企业)。

再谈一下你说的影响力大小问题。

影响力的大小不是固定的,也没有一个绝对的参考值。它的价值在于“通过持续的研究,观察其变化”(不过你必须先认识到,影响力代表的是‘对客户行为的推动力’,而这个推动力是受‘客户需求’影响的。而客户的需求,是不断在变化的)。当你还是一个学生的时候,某份工作的薪水对你是否接受这个工作有很大影响,因为你必须首先保证自己基本生活上的需求,工作一段时间后,薪水基本能满足你需要了,这份工作是否有发展对你的影响会大过薪水。所以你看,影响力是不可能被固定的,显著不显著是相对的,不是绝对的(包括满意度得分,也是相对的,一个单独的分数是无法做出任何结论的)。

如果你对“影响力”的概念有足够认识,就会发现其实它是一个“观察客户需求、跟踪客户需求变化”的一个过程。当然,许多企业的满意度不是持续进行的,或者说并没有使用一个有效方式持续研究。因此,这些结论可能是获得不了的。第一年研究所获得的就是一个“基准”,你对这个基准所能做的分析就是:当前市场状态下,对市场有较大影响力和推动力的是 ....

你最后一个困惑是:把影响力为0的都去掉好了?—— 显然,你忽略了地区差异,以及,没有考虑企业经营的特点。

中国是一个非常大的市场,各市场的差异也非常明显。对这个地区没影响的,可能是驱动另一个地区的关键要素,因此,这也是为什么我总是说,一个模型,至少要运行三次以上后才能稳定下来的原因。保险这个案例中,第一次使用了300个样本(全国客户数据库内随机抽),第二次5000个样本左右的大调查。你看到的这个结论是总体分析,但比如说业务流程,对华东没影响,但在华中,是产品之后的第二大影响因素。渠道,无论是总体分析、或是针对不同市场的分类分析中显示影响力都为0,但对客户进行分类后(按购买渠道的不同、按年龄的不同划分),发现通过代理人购买、以及年龄较大的一些客户,渠道依然具备一定影响。—— 不同因素在不同地区所呈现出的影响力,指出不同市场所处发展阶段、竞争态势、以及客户需求的不同(而这些不同就是地区差异造成的)。如果你把这些“总体分析为0”的因素都删除了,就可能出现找不到驱动某个地区市场发展的关键要素了。—— 再说句题外话,许多研究公司或企业在满意度研究上一直受“地区差异”的困绕,当然主要是考虑得分上的影响。这是因为大家一直不明白或不了解“满意度得分应该是一个相对值”而不是绝对值的问题。其次,地区差异主要带来的是客户需求上的差异、行业发展水平的差异、以及企业采取同样措施却获得不一样收获的差异。满意度研究应指出这些差异、对如何应用这些差异提出建议,而不是像现在这样不知道如何处理这些差异。

回到我们的话题。对保险公司来说,渠道,是其日常工作中非常重要的一个环节(特别是与银行的合作,主要考虑的就是渠道问题)。因此,这样的调查结论说明,保险公司在渠道上的投入应该维持当前状态或适当控制,因为渠道上的继续深化或发展对市场的促进作用已不再明显,未来真正能推动保险公司发展的是产品。—— 这首先将帮助高层管理者在战略层面、包括公司未来主要的工作方向、目标等设定上,提供了参考。但到了不同地区,也就是中层管理者这里,他们应针对自己所负责的市场特点,有的放矢的展开工作。

所以,一个成功的满意度研究,不仅能发现市场机会、了解市场需求、更能跟踪市场变化、同时为企业提供更有效的市场战略、包括具体的措施与方法。而不是简单获得的一个得分(得分当然是满意度研究中的基本数据,但满意度研究的价值可不完全是这个得分)。
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2011-3-19 20:52:18
学习了。谢谢LZ的分享。
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2011-3-20 00:12:02
楼主,请问有哪些关于满意度方面的书呢?,我是市场营销专业的,是否应该学习这些方面的内容?谢谢!!
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2011-3-22 14:36:58
lz果然是高手啊,又学习到好多啊。
强烈建议lz开个群,讨论
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2011-3-23 17:52:17
楼主,你好,通篇看了你的回复,受益匪浅,有两个问题想问一下楼主。
1,我现在在做公司的满意度指数,不知道楼主在这方面有没有什么经验可以分享的。
2,满意度的三个问题时放在那些具体指标之前问,还是放在他们之后问?
谢谢!
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2011-3-23 17:55:47
我正在做公司的满意度指数,不知楼主能否在这方面指点一二,谢谢!
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2011-3-23 17:57:42
431# wtingn

我先告诉你放在之前和之后有什么差别,然后你自己决定.

对一个好的公司来说,满意度在后面问会获得的分数会高过之前问的分数(受访者在回答了细项之后会越发感觉这家公司好); 而对于一家不是特别好的公司,之前问获得分数会高于后面问的分数(受访者会越想越觉的这家公司不好).

你的第一个问题太大了,没办法回答.你可以看看我前面的帖子(如果想认真做的话,否则内容可能太多,无法一下子找到你要的)
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2011-3-24 10:14:31
楼主,你好,我现在在做一个互联网公司的企业满意度指数,不知道楼主对此能否指导一二,谢谢!
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2011-5-7 10:15:23
有点儿难额。。。
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2011-5-7 19:35:45
wtingn 发表于 2011-3-24 10:14
楼主,你好,我现在在做一个互联网公司的企业满意度指数,不知道楼主对此能否指导一二,谢谢!
问题太大、太泛了,不知道如何回答你...
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2011-5-8 23:25:00
好多好多的经济论文,分享下下。。。
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2011-5-17 17:02:55
我还记得两年前我还是学生的时候看到此贴的心情。就像久旱逢甘露一样,兴奋,那叫一个激动。可如今我已经毕业了,也从事相关的工作,接触了各种机关、事业单位和外企,在实际操作了一些研究以后,一些感触不得不说。
当初才看到此贴时,我是非常认同所谓满意度的,甚至到达了一种迷信的阶段,不断去寻找相关的资料。虽然不是统计学出生,但也尝试着去了解了pls的算法。但是最终我发现,这些都是徒劳。原因有二:

一、来自我自身的问题。说实话,从来就没搞懂过所谓偏最小二乘法。当然这不是关键,更重要的是,从一开始我就没走对方向,所谓的满意度研究,绝对不是从统计学方向走,而是要从社会学和社会心理学方向走,或者说是从头学起。如果你不会造房子,甚至你连房子长什么样都不知道,那就不要去碰砖头!方法和理论神马的都没掌握的话,手段和工作之类的都是浮云。
        我发现很多人来这里最会问的问题就是,楼主,请教下XX方面的满意度该怎么做?或者是:楼主,我设计了一份问卷你来帮我看看。又或者是:楼主,我也研究过pls,我觉得你这玩意儿不对啊。
        对于那些完全不懂所谓满意度(包含在市场研究中)的人,先
        不信?让我来问你们一个问题:
        你是如何确定你的问题能够反映你所调查的题目的?(简单说就是:怎么问问题,问哪些问题,为什么这么问)你或者会说我是按照楼主所说的方法建立的模型。那么如果你是用楼主所说的微观模型的话,那你应该很快就能理解我提出的问题。即便你使用的是宏观模型,即XCSI,那也只是一个经验式,能适应中国的国情么?没有科学论证,谁也不能说一个能字。
        要回答如何问问题,答案只能从消费者身上来,当然不是去问他我该怎么问。假设你是调研一个汽车的售后满意度,你应该以平常心去了解消费者正在关注什么,他们又在抱怨什么,他们期望得到的服务是什么?所以你在做满意度之前就会先遇到一个新名字:(焦点)座谈会。这是另一门学问,推荐两本书,《不用数字的研究》,《质的研究方法与社会科学研究》。但即便你熟读这两本书也远远不够的,座谈会的技巧更多的来自于实战。曾经有可口可乐的员工和我说过,他们御用的研究公司一场座谈会10万。10万!10万哦亲,老外全程用中文交流,其中学问可想而知。
        那么在知道消费者在想些什么以后你还知道要怎么归纳。归纳?什么叫归纳?这不好解释,消费者的回答往往带有多重因素,良好的归纳可以使得你最终报告的结论更容易施行。
        在我看来,这应该是CFI的重要技术之一,当然你可以简单的把汽车售后归纳成为各个阶段,也可能是各个方面,但这科学么?(相对)正确么?不知道,不知道就去研究啊。
        再来才是运用统计的手段得出结果(这只是很小小的一部分,你只需要按确定就可以得出结果),然后是分析撰写报告(CFI所谓关键技术,就像可口可乐1%和肯德基的配方一样:),最后你需要牛X的PPT技术和EXCEL制图技术,依旧提供学习指导:www.slideshare.net(优秀ppt欣赏),http://excelpro.blog.sohu.com/(牛X制表高人),然后就是临场发挥了,关键时刻还得看你的个人魅力和狡辩能力,使劲扯(叫做自圆其说),不然钱没了,客户也没了。
        说到这里,实际上说的不光是满意度了,而是整个所谓市场调研,但即便你懂得所有以上技术并且熟练掌握以后(实际你也已经掌握了在咨询公司生存的必要手段),你依旧会有点郁闷(如果你是认真的想做研究的话),原因在下面。

二、要谈到市场大环境,在打算做满意度之前或者市场调查之前,你要扪心自问一下,我们公司真的没有其他可提升的余地了么?非要用这招了?我能理解他们最后的报告么?
        为什么这么说,因为现在绝大部分企业是不会做市场研究的(满意度包含在里面),原因有三:1.没钱 2.不信 3.根本不知道有这东西
        会做市场研究的有:1.机关 2.外企 3少数优秀民营企业   ,国企如果叫你做,那是摆明了要送你钱。
        他们的目的:1.真正的研究(没有机关)     2.维稳顺便捞点顺带消耗预算(机关) 3.找信心的(外企和民营),前两种好理解,第3种意思是这样的,比方说我这年度销售赶不上了,做个调查来当替罪羊,也有可能是这样的,部门合作不愉快,做个调查来逼你就范。
        这就是所谓的国情。
        
        有不少人在争论满意度的各种方法,我想告诉各位这两句话:
        1.假如所有的事实都是真理的一部分,那么不同层面的解释应该可以拼合称为一副完整的图景。
        2.知识本是一体的。把它分成不同的学科屈从了人类的软弱而已。
      
p.s:非常感谢楼主,韩老师的讲解让我跨进了研究真相的大门,可惜里面的人不都是为了真理而来。。
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2011-5-17 17:11:13
chocolatehh 发表于 2010-11-9 12:33
楼主,请教一个问题。在做满意度比较的时候,样本数是一个很关键的因素。比如,两个分公司的得分相同,但是客户数差了两倍,这样的比较其实是不客观的,如何解决样本量的问题
抽样统计只要能够反映总体的情况就行了,哪怕只有2个样本。
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2011-5-17 21:13:12
6# CFIGROUP

楼主回答的好专业呀,感谢楼主的分享
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2011-5-18 16:17:40
438# iamfarmer

你的归纳总结非常好、非常棒!

的确,满意度不是统计学,而是社会学、心理学、管理学、甚至神经科学等等综合学科。
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2011-5-19 14:22:04
哈哈,问个问题,缺口模型中,影响质量的因素的测度表是什么。
别说不知道,否则就是大众化的满意度研究
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2011-5-26 10:28:16
有启发,谢谢共享!
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2011-5-30 13:41:09
其实影响力就是潜变量的回归系数,各潜变量得分就是第一因子计算出来的得分,谢教授说得没错,为什么只提取第一因子?能否保证第一因子就满足方差贡献率要求?我想这也是CFI所要求的观测变量下的指标小于等于5个,潜变量最大为8个的重要原因,应该是为了控制第一因子的方差贡献率满足统计要求的,即使得第一因子的方差贡献率能够达到85%以上或尽量接近,但这样精简的话,是否能保证残差没有异方差(即仍存在关键指标未被选入模型)呢?因为事先设计的指标不一定都是方差较大的、关键的影响因素啊,还有另外一个问题,因子载荷为负数又将怎样确定权重,若采用归一化处理,是否科学?望楼主赐教!
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2011-6-1 12:34:32
嗯,收获很大!
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2011-6-2 12:14:55
孤行剑侠 发表于 2011-5-30 13:41
其实影响力就是潜变量的回归系数,各潜变量得分就是第一因子计算出来的得分,谢教授说得没错,为什么只提取第一因子?能否保证第一因子就满足方差贡献率要求?我想这也是CFI所要求的观测变量下的指标小于等于5个,潜变量最大为8个的重要原因,应该是为了控制第一因子的方差贡献率满足统计要求的,即使得第一因子的方差贡献率能够达到85%以上或尽量接近,但这样精简的话,是否能保证残差没有异方差(即仍存在关键指标未被选入模型)呢?因为事先设计的指标不一定都是方差较大的、关键的影响因素啊,还有另外一个问题,因子载荷为负数又将怎样确定权重,若采用归一化处理,是否科学?望楼主赐教!


你说的对,虽然称为"影响力",但它就是一个系数.

另外,在检验之前所设计/提取的指标的确不一定都是关键性的影响因素,因此它需要不断的通过检验来判断、来甄选。我个人使用的一个最简单的判断方法是:一是看得分(所有潜变量的均值与总体满意度得分是否接近,接近的标准是差距在1-2分之间。如果是一个很熟悉的行业,差距基本上在不应该大于1;二是所有潜变量的影响力相加是否接近5(因为CFI方法是5个点的预测。实际上的操作经验是,大于4时已经是很好的结果了);

这里就涉及到你说的另一个问题:采用归一化处理是否科学?—— CFI方法中没有采用归一化的处理,不涉及科学不科学的问题,而是“适用不适用”的问题。满意度研究的目的是了解客户需求、找出影响客户体验或感受的关键因素,并在这些因素上进行持续改进(改进与否的重要依据是客户当前的满意度得分、以及该因素的影响力,因此计算“得分”的目的是了解在这些重要因素上,客户的感受有多好或有多差,但现在大家都把这个得分拿去考核了)。最重要的是,对企业的改进成效进行持续监控。因此,满意度通常都是一个需要持续研究、持续对比,从而及时了解/把握客户需求的变化以及企业改进成效的项目。—— 如果只是做一次调查,归一化处理没问题,但如果是一个需要持续进行的项目,那么归一化处理就有可能导致模型的不稳定,从而无法进行持续性的对比(客户需求可能在一两年内没有明显变化,但长时间下来肯定是会变化的;另外,当前推动企业成功的要素,五年后很有可能也会发生变化)。因此,归一化处理的最大问题是其稳定性不符合满意度持续研究、持续对比的需求;当然,如果只是一次性的调查,那么归一化处理没问题。

另外,有没可能出现负数呢?有可能。在CFI方法中,这一现象更多的会出现在“满意度对投诉抱怨”的影响力上(有时也会出现在投诉抱怨对忠诚度的影响力上)。从常理看,“满意度提高了,客户的投诉抱怨意愿也会增加,或者说投诉抱怨减少了,客户的忠诚度反而会下降”这似乎很难说的过去。但如果从实际经营状况来看,这是很有可能的。企业为了持续获得/保有客户,必须不断的在产品或服务上进行创新性的改变或提升,这些改变或提升会让客户更加满意,但同时这些创新在未成熟的阶段,是很容易导致客户产生新的抱怨,比如说IPHONE,它的确有许多新的功能、带给客户新的体验,但同时客户对这些新功能或者说产品的质量上,也会延伸出新的不满。如果企业为了降低客户投诉从而停止产品的创新,显然客户追随该企业的意愿也会降低。因此我常说,企业追求的不应该是客户100%的满意,而是通过满意度研究了解企业的发展与生存状态。

其他方面出现负数的状况则比较少。但如果出现了,只要能解释清楚就行,我们不会做特别处理.但如果解释不清楚,那就要重新审视模型的设计了.
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2011-6-4 21:21:05
思考每一个问题每一个步骤时,都应该问下它的长期的与短期的、对不同对象的影响。现实意义最重要
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2011-6-22 00:31:52
对于绿色营销方面有什么好的方法量度吗?
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2011-6-25 10:32:25
好久没有来了,有时间再来看一遍
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2011-7-4 18:28:58
感激之情,溢于辞表
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2011-7-29 16:29:15
您好,我想请教你一个问题,对于员工的工作满意度与员工参与满意度两者有何却别?我现在想做的论文是关于员工双组织承诺方面的,但是一般工作满意度作为前因变量,二员工的参与满意度作为结果变量,但是参与满意度主要涉及到什么方面呢
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