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2009-04-22

用EViews做出了基于VAR模型的Granger因果关系检验和方差分析检验,就是不知道该怎么分析解释。。。因为没有学过,现在也快毕业了,偏偏论文研究的和这方面有关,现在改也已经来不及了,只好求助于各位了!最好能把详细的分析告诉我,因为有关的书籍和文章也看了一些,就是不清楚比如Granger因果关系检验中原假设该怎么设?为什么因为P值是多少多少,所以拒绝或接受原假设?怎么判断的?方差分析中的那些数据代表什么?之类的问题。另外麻烦各位高手们帮我检查下这个模型做的是否合理,不合理的话该怎么修改?是否需要注意一些问题。有关的数据和输出结果已上传,先在这里谢谢大家了!

 

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[求助]有关Granger因果关系检验和方差分析检验的结果分析

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2009-4-22 21:28:00

论文研究的是“CPI的影响因素分析”?想找出CPI有哪些直接因素影响直接去查我国CPI编制方法不就得了?个人认为你这论文的研究意义不大

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2009-4-23 06:57:00
以下是引用枭鹰123在2009-4-22 21:28:00的发言:

论文研究的是“CPI的影响因素分析”?想找出CPI有哪些直接因素影响直接去查我国CPI编制方法不就得了?个人认为你这论文的研究意义不大

编制方法上写的是因素,但是因素的具体大小呢?要算一下,本人认为。

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2009-4-23 07:04:00
P值越小越好。不过受到滞后阶数的影响。结果可能不同。原假设就是接受,如果概率小,就表示接受的可能应该小。
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2009-4-23 10:59:00
恩,大致懂了,谢谢!
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2009-4-23 11:51:00
以下是引用nlm0402在2009-4-23 6:57:00的发言:
以下是引用枭鹰123在2009-4-22 21:28:00的发言:

论文研究的是“CPI的影响因素分析”?想找出CPI有哪些直接因素影响直接去查我国CPI编制方法不就得了?个人认为你这论文的研究意义不大

编制方法上写的是因素,但是因素的具体大小呢?要算一下,本人认为。

在我国,不仅CPI指数信息收集与制作过程不公开和不透明,而且在统计时CPI各种商品的权重也从来没有官方部分公开,这应该是我国统计制度上的缺陷。(缺陷的原因在于CPI编制的人为性及权重设计的不科学性,比如,中国的CPI权数是根据1993年时的情况确定的,那时中国刚从计划经济走出,无论是居民消费品的丰富性还是居民的消费生活水平,都与现在的情况是不可同日而语的。比如说居住类,那时是计划体制下的福利分房,但经过1998年住房制度改革之后,国内的住房消费已发生了根本性变化。如果还以1993年情况来衡量现在的居民住房消费,这些CPI数据肯定会误导社会和误导政府决策。)据统计局一位官员透露,现行CPI中八大类的权重比例分别是,食品价格占33.2%,烟酒占3.9%,服装占9.1%,医疗占10%,家庭设备6%,娱乐教育占14.2%,交通通信占10.4%,居住占13.2%。

就CPI影响因素而言,个人认为,更有意义的研究是研究影响CPI背后的各种影响因素,比如市场对CPI的预期,货币发行量,国际储备等等

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