其实这也是一个仿真校准（calibration）的问题，在校准的过程中，应该分为建模过程中的校准和仿真结果的校准，即事前和事后两种校准过程。对于建模过程中的校准，主要在于设计的经济系统的模型（方程）以及相关参数的设计及取值的校准，例如在使用效用函数描述个体行为时，要么使用benchmark的模型，要么可以通过实验经济学的结论来确定参数的设置等等；对于仿真结果的校准，一般就是与实际情况对比，通常是各种统计量的比较，或者通过物理学的模型发掘数据的内在特征等，这方面要依赖于研究的领域情况。如果在没有实际数据支撑的情况下，那么应该更加侧重建模过程中的各类模型及市场机制的设计，最好能用一个理论模型做benchmark，然后与之比较，如果在理想状况下能够与benchmark model符合，那么就可以再进一步放宽参数设置，用以模拟新的情景。