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2016-04-26
我研究的题目是是否“四大”审计能使公司降低避税程度。为了避免得到的结果是审计师的自选择偏差所造成的,也就是说并不是“四大”审计使得公司降低避税程度,而是因为“四大”会计师事务所所选择的公司本身税收激进度就低,需要采用Heckman两阶段方法回归一下。然而上网查了之后对于Heckman两阶段法的stata命令还是不太会用。
比如:第一阶段:是否选择“四大”,BIG4=f(var1 var2 var3 var4),其中BIG4为是否是四大审计的虚变量。
第二阶段:公司的避税程度,TA=g(BIG4,var1 var2 var3),其中var1 var2 var3均为控制变量,除此以外还有年份和行业变量。
一、想问一下能否直接在stata中输入 heckman TA var1 var2 var3,select(BIG4=var4 var1 var2 var3) ?我这样输入后的stata结果是下图:
heckman1.png
不知道应该如何看回归的结果……P>chi2=0.5360,是不是说明我选择的模型是没有自选择偏差的呢?

二、如果输入 heckman TA var1 var2 var3,select(BIG4=var4 var1 var2 var3)twostep,则得到的回归结果是

heckman2.png
这样就没有显示P>chi2的值了,我更加不知道应该如何看这份stata结果……

求高手解答!!!

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2016-4-26 21:57:22
求高手解答~~~~不然论文写不下去了。。。。呜呜
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2016-4-26 21:58:45
没搞明白,也敢仓促下手啊?
P>chi2=0.5360,说明你选择的模型是没有自选择偏差。
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2016-4-26 22:03:12
rho=0.09456
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2016-4-26 22:15:11
maodongjun 发表于 2016-4-26 22:03
rho=0.09456
请问rho的含义是什么啊?rho=0.09456的意思是rho很小,几乎等于零?P>chi2=0.5360也是同样表示无法拒绝rho=0的原假设,所以才得出不存在自选择偏差的结论吗?
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2016-4-27 16:28:24
5%的显著性水平下拒绝原假设,10%不拒绝。
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