这是一个好问题。好的问题激发人的思考，让我们进步。希望我的回答对你有所帮助。
考虑一个简单的例子：大学A录取新生，高考分数高于600分的学生给予全额奖学金，低于600分的自费。现在，我们想知道奖学金的授予是否能搞提高大学生的后续表现。

现在假设有同学a和b，a同学的高考成绩是550分，达到了A大学的录取线（假设500分），但没有拿到奖学金。b同学的高考成绩是650分，拿到了全额奖学金。 四年后，a同学的毕业总成绩是70分，b同学的毕业总成绩是90分（假设总分是100分）。 我们能因此判断该校的全额奖学金能帮助学生提高29%=(90-70)/70的大学成绩吗？显然不能。为什么呢？因为，高考650分的b同学很有可能在其他方面都比高考成绩为550分的a同学更为优秀，所以最后多出的20分的成绩可能是这些“其他方面”因素的结果，可能跟有没有获得奖学金毫无关系。

用计量的语言讲，“某些因素”，比如个人能力，家庭环境，决定了一个学生的高考成绩，而这些因素同样也决定了这个学生的大学成绩。因此，“有没有获得奖学金”这个变量是和“某些因素”相关的，所以“有没有获得奖学金”这个0-1变量是内生的。

用数学的语言表示我上面的话，在一个简单的线性模型下：
Y=a+b*D+e
Y：大学总成绩
D＝1 如果获得奖学金，D=0 如果没有获得奖学金。
e: 其他影响成绩的因素。 假设 e=u+v, 其中u就是我们上述所说的“其他因素”，和D是相关的。而v是其他影响大学成绩但是和D不相关的变量。
b: 就是我们要找的“奖学金对大学成绩的影响”。

比较获得奖学金和没有获得奖学金同学的大学成绩，就等于将Y回归到D。但是由于内生性 -- D和e中的u相关，我们不可能得到b的一致估计量。

太感谢您百忙之中回答我的问题。我明白了！！谢谢！！

谢谢，真是个简单易懂的好例子！

好例子，棒！

那请问大神，断点回归究竟是怎么解决这个内生性问题的呀？