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2009-05-29

      在做两个时间序列相关性的研究,其中一个序列是1992年---2008年的日收益率(A),另一个是假设对其有影响的时间序列(B),都进行过单位根检验,都为平稳。我使用的回归方式是GARCH回归(不知可否这样),后来得出的的结果是B对A有显著的影响(具体数值P值为0.0032),但是当我把1992年的数据去除以后,做93---08年的回归研究以后,发现结论完全变了,B对A的影响顿时变的不显著了(P值为0.6365)。

      困惑的地方就是92---08的数据有4000多个,但是92年的数据也就200多个,200多个数据的去除会对4000多个数据的研究产生如此大的影响吗?

     本人本科非统计的,所以基础不咋地,纯菜鸟,可能这样的问题比较简单,但是会影响我论文的写作,希望各位高手可以帮帮忙讲解详细点,谢谢了!!

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2009-5-29 09:43:00

1、ARCH用什么软件做的?EVIEWS中的命令操作不能做双变量GARCH(或多变量),只能做一元GARCH模型。B、A如果是不同序列,要使用双变量GARCH模型分析,一般需要编程,EVIEWS教程中有,也可用RATS程序完成。因此,你的回归结果可能本来就是错误的。

2、如果你使用双变量GARCH模型运行的,如果出现上述问题,说明存在结构突变,均值在样本期内发生突变,需分段回归,需要考虑均值在不同域之间转变的不确定性。

不过从你的叙述来看,你可能是误用,在只能做一元模型的EVIEWS的命令栏中输入两个变量运行,那结果肯定有问题。可参考双变量ARCH模型文献、多元文献。文献论坛有下载。

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2009-5-29 09:54:00
这样的哦,谢谢,我再试试看,还要找找双变量的怎么用,呵呵
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