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ARMA模型识别与参数估计
楼主
Sumerk
3309
2
收藏
2016-07-05
ARMA新手,请教前辈两个具体问题:
1. 以下自相关函数图与偏自相关函数图的拖尾截尾特性如何判别,是否均为截尾,此时该如何选择模型?
2. 使用garchfit函数估计模型参数,该函数所用的参数估计算法是什么?
望各位大神不吝赐教!
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沙发
王洪路
2016-7-6 20:18:02
1.时季度数据就用sma
2.极大似然估计
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藤椅
matlab-007
2016-7-12 17:38:06
如果样本自相关系数和样本偏自相关系数在最初的阶明显大于2倍标准差,而后几乎95%的系数都落在2倍标准差的范围内,且非零系数衰减为小值波动的过程非常突然,通常视为k阶截尾; 如果有超过5%的样本相关系数大于2倍标准差,或者非零系数衰减为小值波动的过程比较缓慢或连续,通常视为拖尾。
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