全部版块 我的主页
论坛 提问 悬赏 求职 新闻 读书 功能一区 经管百科 爱问频道
5610 7
2009-06-08
 毕业论文刚刚定稿,我运用加权最小二乘法对时间序列进行回归分析,今天答辩老师看了论文说运用这个方法得出的结果可信度不高,我想问一下运用这种方法会产生哪些问题影响结果的可信度?如何解决? 后天老师很可能会提这方面的问题,急! 大家快帮我出谋划策啊![em08]
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2009-6-8 18:33:00
加权最小二乘法是处理异方差的 时间序列数据一般不存在异方差 不需要加权 方法运用不当! 如果是截面数据就需要加权最小二乘法进行异方差处理!<br>ling0617
&nbsp;金钱&nbsp;+20
&nbsp;奖励热心帮助~~&nbsp;2009-6-8 19:40:57
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-6-8 18:47:00

谢谢啦! 但是对于时间序列最好运用什么回归分析方法呢? 我在模型中引入了虚拟变量。

在线等着的哈

[此贴子已经被作者于2009-6-8 18:47:36编辑过]

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-6-8 18:57:00
WLS是处理异方差问题的,但没有异方差出现时选用WLS等同于OLS;这里所指的可信度不高应该是指对于时间序列数据,首先要甄别出时间序列数据的具体特征,然后有针对性地选用时间序列模型进行估计.<br>ling0617
&nbsp;金钱&nbsp;+20
&nbsp;奖励热心帮助~~&nbsp;2009-6-8 19:41:37
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-6-8 19:04:00
&nbsp;我对计量经济学还有太多不懂了 加强学习!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-6-9 00:13:00

应助:

根据您所说的情况,您是在对时间序列做异方差分析。通常情况下,时间序列是不会存在异方差的,而您却这样做了,这说明您对时间序列分析还不是很清楚,老师当然怀疑您分析结果的可靠性。

鉴于此,建议您加强对模型的自相关性和多重共线性等进行检验,以让答辩老师信服。

希望能对您有所帮助

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群