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2009-06-10
<p>xtdpdsys和xtabond2都可以做system GMM估计,两者有何区别啊?</p><p>多谢</p>

[此贴子已经被作者于2009-6-10 10:20:45编辑过]

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2009-6-10 11:05:00

Description

Linear dynamic panel-data models include p lags of the dependent variable as covariates and contain unobserved panel-level effects, fixed or random. By construction, the unobserved panel-level effects are correlated with the lagged dependent variables, making standard estimators inconsistent. Arellano and Bond (1991) derived a consistent generalized method-of-moments (GMM) estimator for the parameters of this model; xtabond implements this estimator.

This estimator is designed for datasets with many panels and few periods, and it requires that there be no autocorrelation in the idiosyncratic errors.  For a related estimator that uses additional moment conditions, but still requires no autocorrelation in the idiosyncratic errors, see [XT] xtdpdsys.  For estimators that allow for some autocorrelation in the idiosyncratic errors, at the cost of a more complicated syntax, see [XT] xtdpd.

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2009-6-10 16:13:00

两者的区别还是不明白,好像都是针大N,小T,自回归模型,具体的区别体现在哪里呢

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2009-6-11 09:17:00
以下是引用smilesym1982在2009-6-10 10:19:00的发言:

xtdpdsys和xtabond2都可以做system GMM估计,两者有何区别啊?

多谢

1. xtdpdsys是stata10以后官方发布的命令,语法格式更为简洁;而xtabond2则是Roodman(2009)发布的个人编写的命令,语法格式较为繁复。

2. xtdpdsys可以通过pre()选项将部分解释变量设定为predetermined(前定变量),亦可通过endog()选项将部分解释变量设定为内生变量;而xtabond2则只能通过gmm()选项将部分解释变量设定为内生变量,并未能支持前定变量的设定;

3. xtdpdsys执行后无法直接报告sargan统计量和AR2统计量(需要进一步使用estat sargan和estat abond 来报告这两个统计量),而xtabond2则可以,且该命令会同时报告hansen统计量。

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2009-6-11 15:02:00

清楚了,多谢arlionn的详细讲解!终于解决的困扰我很久的问题!

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2010-5-8 10:27:35
恩 刚好有同样的困惑 学习了
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