不可以。

谢谢，是因为门槛变量必须是外生变量吗

黄老师您好，请教您一个问题。
如果我用xthreg命令得出的单一门限效应检验结果不显著，但是回归系数的P值却是显著的，那么该如何解释呢？
比如门限检验：
Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |      -5.1725             .             .
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 1000):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |    1.1340     0.0103       6.87  0.5400  23.0043  28.1963  36.5325
-------------------------------------------------------------------------------
回归结果为：
Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       132
Group variable: province                        Number of groups   =         6

R-sq:  within  = 0.2011                         Obs per group: min =        22
       between = 0.0018                                        avg =      22.0
       overall = 0.1661                                        max =        22

                                                F(7,119)           =      4.28
corr(u_i, Xb)  = -0.3155                        Prob > F           =    0.0003

------------------------------------------------------------------------------
       Grgdp |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        Grfd |   .2904155   .0940814     3.09   0.003     .1041248    .4767061
        Nagr |  -.8563436   .4563305    -1.88   0.063    -1.759923    .0472363
         Rtc |   1.646709   .5001709     3.29   0.001     .6563206    2.637097
       Rgfix |  -.0496588   .0597528    -0.83   0.408    -.1679753    .0686577
       Rgfis |  -.0122705    .043488    -0.28   0.778     -.098381      .07384
             |
_cat#c.NLfd2 |
          0  |  -.2397949   .0761454    -3.15   0.002    -.3905704   -.0890195
          1  |  -.1857314   .0730129    -2.54   0.012    -.3303043   -.0411585
             |
       _cons |  -.6057797   .5409611    -1.12   0.265    -1.676937    .4653773
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |   .0269054
     sigma_e |  .09761824
         rho |  .07060223   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(5, 119) = 0.51                      Prob > F = 0.7714

谢谢黄老师！

没错。

没什么好解释的，根本就不是门槛模型。

老师请问，xthreg包可用于包含内生解释变量的面板模型吗，如不能，现在有stata包可以实现吗，谢谢

不可以，似乎没有。

请参考 https://bbs.pinggu.org/thread-4799337-1-1.html。

这个是动态面板的，如果是静态面板内生性，加入工具变量的情况下，检验面板效应，有stata程序吗，谢谢

刚刚回答过了，没有。

好的，谢谢

老师您好，我想请教一下，我运用王群勇老师的程序
xthreg lny lnx1 lnx2, rx(ifi1) qx(ifi1) thnum(1) bs(500) trim(0.01) grid(100)得到ifi1有一个门槛值为62.66，如果将trim(0.01)改为trim(0.05)则得到门槛值为17.10，两者都能通过显著性检验，我看了王老师资料说trim代表
每个门限分组内异常值去除的比例，但我不太理解什么意思（ifi1确实存在一些过大和过小的数，但这不是错误的数），为何调整trim会给门槛值带来这么大的影响呢
能请您解释一下吗，谢谢

请 help xthreg 看看之意义。了解其意义，你会发现上述结果也不是太例外。

谢谢分享，太棒了

你的问题用"讲的"可能还好，要用"写的"说清楚，要花很多时间。你自己可能要去找一点文献看看。

我读了help xthreg和王老师的论文，这个trim是指门槛效应检验分组时去除异常值的比例吗，是不是存在的异常值较多，因此调整tirm时会导致结果发生很大差别呢，但我换了一个控制变量，发现trim（0.01）和trim（0.05）结果是一样的，好奇怪，实在想不明白是什么回事，水平有限，老师可以再加指点下吗

1. 我通常不会异常值这个讲法。2. 不同 trimming 的结果可能一样，也可能不一样，这是 case by case。虽然是简单的概念，但也不是三言两语可以说清楚的（特别是用写的），关键是你应该看有没有课可以听，我目前也特别有时间写（以后有机会再将此部分加入说明）。

好的，期待老师有空加入这部分，目前没找到课程听
我想问一下，碰到这种情况，有没有一个特定的标准或者习惯？
比如选择门槛值不会变化的控制变量？
或者通常选择trim（0.05）或者trim（0.01）？
或者根据得到的门槛值合理性选择trim（0.05）或者trim（0.01）？
目前在写毕业论文，所以问的有点多了，老师简单回一下一般怎么选择即可，谢谢

没有一定标准，看你的资料多寡，我通常都会用 0.05。

xthreg i q1 q2 q3 d1 qd1, rx(c1) qx(d1) thnum(1) trim(0.01) grid(400) bs(300)
黄老师您好，我对这段代码有两点疑问。1.门槛变量d1是否需要出现在前面被解释变量当中？因为help里面给的代码例子是xthreg depvar [indepvars], rx(varlist) qx(varname)
2.qd1是什么变量，是对门槛变量的某种处理吗？

1. 不一定。2. 不重要，请看原始模型说明。

好的，谢谢老师

单门槛不显著但双重门槛显著，这种情况可以使用双门槛吗？以前碰到的结果都是单门槛和双门槛同时成立的

这是没门槛。

老师您好，我使用xtptm和xthreg，同样的数据和同样的设置分别得出两个不一样的结果，一个有显著的门槛效应，一个没有门槛效应，请问这种情况是否异常

我只用 xthreg。

楼主真是好人，收藏一个，谢谢，未来可能用到

黄老师，您好！请问您指导怎么把门槛检验结果图调整成折线图并加上95%显著线吗？

黄老师， sigma_u |   .0269054
      sigma_e |  .09761824
          rho |  .07060223   (fraction of variance due to u_i)
想请教下您，跑出来的结果sigma_u、sigma_e该怎样解释呢？sigma_u表示模型总体的固定效应、sigma_e表示模型随机扰动项，rho表示固定效应能够解释的方差部分吗？
谢谢老师

不重要也不 care。