总的情况是这样的：
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1、Yn为小区房价均价（多个房子的算术平均价）=各个外部因素设施Xn的影响（例如商业中心、公园、医院等等），Xn的数据我预先用1stopt曲线估算后跑出来参数的，然后再代入用线性回归组合成一个模型回归===========目前这部分回归结果不理想。​
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主要是各个变量因素没有考虑全，说白了就是，目前Yn=（Yn1+Yn2...+Ynm）/m，那么每个Ynm的组成都是有影响因素的，目前暂时定为[size=14.3999996185303px]D E F G H I J K，8个因素影响Ynm的价格
2、因为小区房价的均价Yn是各个房价格Ynm的平均，影响该小区n单个房价Ynm的因素为DEFGHIJK
3、即1中所说，解决Yn生成部分的因素拟合问题。
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之前听人说，可以用面板数据解释个体内部的差异，但是我这个感觉比较复杂，而且没有时间序列。所以无从下手。。

求教请各位大神，论坛币不够再加，如果需要1stopt跑模型我也可以帮助，7.0企业版哦