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如图所示，所有数据x被划分为三个区间，依次被定义为A、B和C，数据x的正负标准差构成上下限（以Dt到J的区间为例）。具体的赋值原则如下：

就A而言：

（1）从第0期开始，找到第一个大于一单位正标准差（se）的数据，如图中的E点，此时，E点所对应的数值可赋值为A=1。

（2）从E点开始向后查到，找到一个局部最小值，即图中的Dt，将其定义为低谷，那么从低谷的下一期，即Dt+1到E点，期间所有数值均被赋值为A=1。

（3）从E点开始向前查找，找到G点，从G的下一期（图中K点）开始，所有数值均小于标准差se，那么，处于E点和G点之间的数值，同样被赋值为A=1。

（4）低谷Dt之前还有一段数据，并不满足对A=1的赋值要求，则将其赋值为A=0。

     关于A的局部的小循环就结束了，然后开始整个样本期的大循环。

C和A赋值原则一样，只不过参考标准为一单位负的标准差：

（1）图示中，第一个小于一单位负的标准差（-se）的点为F点，那么F点对应的数值赋值为C=1。

（2）从F点开始向后查找，找到第一个局部最大值，即H点，可将其定义为峰值，那么峰值H的下一期为L，从L到H期间的所有数值均被赋值为C=1。

（3）从F点向前查找，从F到J之间的所有数值均小于负的标准差，那么将其定义为C=1；从M点（J点的下一期）开始，所有数据都大于负的标准差，不满足对C的赋值原则，则将C赋值为C=0。

     此时，我们发现图中的K到H之间的数值既不满足A的要求，也不满足C的要求，则我们将其定义为B=1，而区间A和B取值为1的地方，对B而言，取值为B=0。最终的形成的A、B和C的时间序列相加等于1。