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49740 10
2016-11-29
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从相关系数表看出有两个变量相关系数为0.8且显著(nonstate虚拟变量 和public虚拟变量)其余的线性相关度比较低,且经济上没有什么关系。
下面是VIF检验的结果,请问怎么看结果呢?最关键的是,我之前的模型还能用么?
Variable |       VIF       1/VIF  
-------------+----------------------
    nonstate |      5.95    0.168140
      prora1 |     36.05    0.027737
    finance1 |      1.07    0.931702
       lngdp |    208.06    0.004806
         age |      5.45    0.183319
      public |      6.77    0.147717
      nature |      1.81    0.553006
      lnsize |    167.75    0.005961
  reputation |      2.04    0.490041
        debt |      1.23    0.813605
         ind |      2.13    0.470224
        year |
       2008  |      2.52    0.396762
       2009  |      4.37    0.228939
       2010  |      9.26    0.108012
       2011  |     14.55    0.068742
       2012  |     17.80    0.056164
       2013  |     19.81    0.050490
-------------+----------------------
    Mean VIF |     29.80


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2016-11-29 16:31:31
在线等大神分析
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2016-11-29 16:32:30
补充一下,我的模型是面板数据,用的是随机效应的回归分析,解释变量是虚拟变量
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2016-11-29 16:36:42
我一直在线的哟,求大神,求大神
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2016-11-29 17:00:57
再补充一下,我用reg回归之后再用VIF检验得到如下的结果:
vif

    Variable |       VIF       1/VIF  
-------------+----------------------
    nonstate |      3.24    0.309034
      prora1 |      1.10    0.911857
    finance1 |      1.05    0.950270
       lngdp |      1.26    0.795935
         age |      1.54    0.650640
      public |      3.17    0.315775
      nature |      1.64    0.610988
      lnsize |      1.69    0.592316
  reputation |      1.23    0.809919
        debt |      1.09    0.915292
         ind |      1.11    0.896897
        year |
       2008  |      2.53    0.395423
       2009  |      4.28    0.233418
       2010  |      8.35    0.119725
       2011  |     11.86    0.084282
       2012  |     13.60    0.073530
       2013  |     14.57    0.068650
-------------+----------------------
    Mean VIF |      4.31

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2016-12-7 05:45:02
在绝大多数回归中,共线性根本就不是个问题,建议楼主忽略。
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