这里问个小白问题，大侠帮个忙。网上找了半天，没找到解决方案。

我用GLMNET函数获得一个模型glm.fit, 之后就可以用predict(glm.fit, new.x, s = lambda)来预测结果。
可是如果我生成模型后，不想每次预测都要重新生成；所以想把模型存起来，每次使用的时候再从硬盘上调用，然后再用predict来预测。
但是glm.fit不是数据框等简单类型，该如何存？如果用sink存的话，那么取出来怎么能保证类型不变，要怎样类型转换才能被predict直接使用呢？

3Q3Q！