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2017-01-11
目前所看到的基本都是针对宏观数据的,导师让我确认是否适合我的微观数据,求解
谢谢!
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2017-1-11 20:01:52
理论上完全可以。但经济时间序列绝大多数是宏观数据,我们关注的也往往是宏观经济指标之间的数量关系
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2017-1-11 20:41:36
jinyuguo 发表于 2017-1-11 20:01
理论上完全可以。但经济时间序列绝大多数是宏观数据,我们关注的也往往是宏观经济指标之间的数量关系
谢谢您的回复,我也是看到现有的研究大都是针对宏观数据的,不过也看到一些针对企业层面的
我研究的是三个变量之间的关系,样本是几十家企业,想要用格兰杰因果关系检验来做实证研究来探究两两之间的关系,您觉得可行否呢?多谢!
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2017-1-11 22:15:11
格兰杰因果  需要有滞后期,
微观数据如果没有滞后期,就无法检验
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2017-1-12 09:35:41
蓝色 发表于 2017-1-11 22:15
格兰杰因果  需要有滞后期,
微观数据如果没有滞后期,就无法检验
不知道这个滞后期是如何定义的,我研究的是在企业运行中的不同阶段所产生的绩效之间的关系,初步认为是存在互为因果的关系,如果已知它们是相互影响的,这样算不算有滞后期呢?
谢谢您!
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2017-1-12 10:19:56
sakura123~~~ 发表于 2017-1-11 20:41
谢谢您的回复,我也是看到现有的研究大都是针对宏观数据的,不过也看到一些针对企业层面的
我研究的是三 ...
原来你这是横截面数据啊,当然没有滞后期了。格氏检验是针对时间序列数据的
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