1983年 S.Wold和C.Albano等人首次提出了偏最小二乘法（Partial Least Squares Regression），它可以解决一些二乘法回归的缺点。

它的优点：1、提供解决了一种多因变量对多自变量的建模方法，那么在生产函数的运用中就可以解决多投入和多产出的问题，即用参数方法解决了这个问题。对生产函数中的多投入和多产出问题，一般都是用非参数方法DEA－数据包络分析方法。 2、它可以解决样本容量小于变量个数的回归建模，可以解决小容量样本的问题。

谁知道哪些软件包括这个方法的回归啊？