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求助:GARCH模型显著性分析
楼主
176065609
3855
3
收藏
2009-08-30
各位专业人士:
我在对股票回报率进行AR(1)建模后,得到的是参数都是显著的。
然后我就进行GARCH(1,1) 建模了,但是此时得到的均值方程的r(-1)的参数就是不显著的了。
为什么会有这种情况?应该如何处理?多谢指教。
AR(1) 的模型估计:
Variable Coefficient Std.Error t-statistics Prob.
R(-1) -0.123006 0.044448 -2.767426 0.0059
GARCH(1,1)的模型估计:
Variable Coefficient Std.Error t-statistics Prob.
R(-1) -0.078628 0.054314 -1.447658 0.1477
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沙发
changling2010
2009-8-30 09:46:04
你的AR模型中有没有检查残差序列是否存在自相关,如果存在自相关才能用这个模型建模。
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藤椅
176065609
2009-8-31 05:05:35
2#
changling2010
我对ar(1)的残差做了自回归检验,发现确实不存在自相关关系,那应该怎么处理呢
我应该建立GARCH模型呢
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板凳
changling2010
2009-8-31 22:25:07
3#
176065609
如果AR模型的残差不存在自相关而且模型的各个检验都显著为什么不用AR模型呢?AR-GARCH模型是在AR模型的残差存在自相关的基础建立的以便充分提取残差的信息,AR模型残差不存在自相关那么就没必要再建立这个模型,画蛇添足!
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