石开石 发表于 2022-12-2 13:13 
通过最小二乘法计算——把不同的条件均化——使得误差最小,您明白吗?
假设有1000个成交散点,其中有许多正相关的成交点,因而根本无法表现为一个需求表,否则,这个需求表中就会出现许多正相关的需求点。
如果我们按照需求曲线的性质定性分类,假设1000个成交散点可以分成10个组,其中任何一组都只包含负相关的成交点,因而表现在需求表上,任何一组中都没有正相关的需求点。
现在我们用最小二乘法对10个组的数据分别计算,就可以得到10个总体均值,并且每一个的总体均值都做到了误差最小。这10个总体均值就是10个组的10条理论需求曲线。
你敢说这里得到的不是10条需求曲线吗?你敢说这里的误差不是最小吗?
但是,如果我们把1000个散点混在一起,也用最小二乘法计算,也可以得到一个总体均值,也可以做到误差最小。但是,这个总体均值实际上是上述10个总体均值、即10条需求曲线的总体均值。也就是说,这里所计算的需求曲线实际是上述10条需求曲线的平均值,而不是10条需求曲线以外或者说与10条需求曲线无关的需求曲线。
你把根本无法用需求表来表现的、包含有许多正相关成交点的成交散点说成是属于同一条需求曲线,绝对就是胡说八道。