表2
我国水稻、小麦、玉米三种农产品平均价格、总成本、成本利润状况
成本利润率(%) 价格(元/50kg)总成本(元)
-0.89 48.36 356.18
1.31 49.24 370.4
9.07 56.54 377.03
11.25 51.5 350.61
28.84 67.35 425.02
34.83 71.98 444.9
38.49 78.82 481.06
49.69 70.73 395.45
资料来源:数据的来源于2007与2008年全国农产品成本收益资料汇编。
对成本利润进行OLS回归分析。
具体计量模型表达式如下:
Y= + X1+ X2+u
式中,u表示随机误差项, 表示常数项, 、 为待估参数的解析变量系数。模型的变量Y为成本利润系数,X1为各年的价格,X2为各年的的总成本。
拟合的数据如下表:
变量 系数值 t检值
c -6.580163 -0.445877
x1 2.769818 9.625046
x2 -0.357583 -4.870814
R^2 0.975431
调整后的R^2 0.965603
均值 21.57375
偏差 18.83527
帮我分析一下这个模型的c x1 x2 有没有通过t检验,要能具体的写出来。
Dependent Variable: Y | | |
Method: Least Squares | | |
Date: 09/04/09
Time: 16:15 | | |
Sample: 2000 2007 | | |
Included observations: 8 | | |
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Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
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C | -6.580163 | 14.75780 | -0.445877 | 0.6743 |
X1 | 2.769818 | 0.287772 | 9.625046 | 0.0002 |
X2 | -0.357583 | 0.073413 | -4.870814 | 0.0046 |
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R-squared | 0.975431 | Mean dependent var | 21.57375 |
Adjusted R-squared | 0.965603 | S.D. dependent var | 18.83527 |
S.E. of regression | 3.493248 | Akaike info criterion | 5.619537 |
Sum squared resid | 61.01390 | Schwarz criterion | 5.649328 |
Log likelihood | -19.47815 | F-statistic | 99.25439 |
Durbin-Watson stat | 3.028071 | Prob(F-statistic) | 0.000095 |
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