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2017-04-04
本人在处理面板数据做xreg回归时,对于输出结果有一些疑问,请求解答。谢谢!
360反馈意见截图16200714357619.png
1.F检验判断使用混合OLS回归还是固定效应回归的结果如下,红色方框标出的结果好像不太理想:
(1)组内R方不算大,不知道这个是否影响?
(2)个体效应ui与自变量X之间的相关系数太大,是什么导致了这个结果的出现?是否需要处理呢?又该如何处理?
(3)自变量STA、LD、ROA、CAR、M2G的回归系数不显著。
红色椭圆框中表明可使用固定效应模型。

2.随机效应回归结果如下:
360反馈意见截图1630050866100103.png
同样,总体R方不够大,自变量回归系数不显著。

以下为hausman检验结果
360反馈意见截图16250102574784.png

总结一下我的问题:
当(1)R方不大(2)ui与自变量相关系数较大(尤其是这个问题)(3)自变量回归系数不显著时,该怎么办?谢谢
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2018-11-21 15:01:34
我个人认为,R方的问题不大。很多高级别期刊的实证文章中R方也不高。自变量回归系数不显著可以通过增减变量,或者取对数,或者改变变量内部结构,比如增量数据改变为比例等方法尝试下。
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2019-5-21 10:05:49
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