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2009-09-14
我用1996-2008年的月度数据做SARIMA模型,用forecast计算拟合值时,选择原序列为预测变量。如果预测区间选择的范围较小(一年),预测值就比较靠谱。而预测区间选择的范围较大时,预测值要么就是呈单调上升,要么是单调下降,与实际不符。而原始数据是波动的,拟合值就算效果不好也应该是上下波动,而不是呈单调的趋势。这样我就没法得到拟合值,不知道问题出在哪里?盼指教!
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2010-7-10 20:12:49
楼主最好多看看arma模型的理论,该理论的拟合值仅仅是均值而已,随着预测区间的扩大,预测量将趋向与均值,而均值是一个常数,不会上下波动,所以该模型的特点决定了只能进行短期的预测
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2010-7-13 16:04:44
yes   
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2010-7-13 19:03:46
ARIMA(p,d,q)模型,当p和q不大于1时,模型显然是单调的,当p和q大于1时,预测值应该有波动。因为它不仅受前期数据的影响,还可能受前两期数据的影响。
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2010-7-15 08:35:21
ARMA模型只适合短期预测,因为它只利用以前的信息
PS:你预测一年,换句话说12个月,请问你是用动态预测吗?我一般只能预测一期
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2010-8-20 15:05:05
不错,学习了,哈
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