adamesky 发表于 2018-4-17 22:05 
我最近的一篇论文使用了该方法。论文数据连接中有修改后的、适用于逗号分隔符数据文件的gauss代码。具体参见 ...
您好，我下了您的数据跑了一下结果，和您论文结果不太一致，包括seo(2016)的数据，我跑下来结果也和他论文的不一致。可能是由于我不懂怎么看guass直接出来的结果，所以想请教您，guass运行后的结果还需要处理吗，从而得到论文的结果？谢谢，麻烦您了！
下面是程序运行后的结果，但我找不到和论文一致的数据。
threshold variable = illiterate rate
qn~ns~jm~jn~t0 : 200.0000 200.0000 1.0000 2.0000 6.0000
number ofmoments: 24.0000
linearity test fromanalytic : 0.0000
linearity test fromaveraging: 0.0000
/------ output based on analytic variance formula-----/
proportion of upperregime: 0.6330
estimates and s.e.(threshold~lower regime (lag y,x)~delta (1,lag y,x)
7.8300 0.3459 0.0959 -0.0247 0.0549 -0.0019 -0.3505 0.0879 -0.1185 0.0062 -0.0135 0.0273 0.1000
1.0207 0.0717 0.0276 0.0121 0.0123 0.0312 0.2113 0.0545 0.0517 0.0131 0.0057 0.0274 0.2206
upper regimeestimates and s.e. (lag y,x)
0.4338 -0.0226 -0.0185 0.0414 0.0254 -0.2505
0.0859 0.0328 0.0049 0.0093 0.0120 0.1794
Long-run parameterestimates and s.e.
0.0959 -0.0247 0.0549 -0.0019 -0.3505 -0.0226 -0.0185 0.0414 0.0254 -0.2505
0.0466 0.0183 0.0205 0.0478 0.3083 0.1536 0.0508 0.0294 0.0175 0.1379
OveridentificationJ-statistic (p-value)
10.7826 0.4617
/------ in case of averaging -----/
proportion of upperregime: 0.5859
estimates and s.e.(threshold~lower regime (lag y,x)~delta (1,lag y,x)
8.4119 0.2649 0.0998 -0.0211 0.0486 0.0621 -0.0888 0.1072 -0.1308 0.0049 -0.0052 -0.0167 -0.0276
1.5349 0.0913 0.0327 0.0157 0.0089 0.0197 0.1409 0.0872 0.0476 0.0156 0.0044 0.0228 0.3165
upper regimeestimates and s.e. (lag y,x)
0.3722 -0.0310 -0.0162 0.0433 0.0454 -0.1164
0.1112 0.0359 0.0057 0.0074 0.0113 0.2436
Long-run parameterestimates and s.e.
0.0998 -0.0211 0.0486 0.0621 -0.0888 -0.0310 -0.0162 0.0433 0.0454 -0.1164
0.0495 0.0219 0.0137 0.0321 0.1844 0.1907 0.0513 0.0292 0.0299 0.0653
OveridentificationJ-statistic (p-value)
12.0154 0.3625
elapsed time : 3 minutes 6.78 seconds
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