多重共线性的处理方法共有如下几种：
（1）剔除法。设法找到引起共线性的变量并予以剔除
（2）差分法
（3）重新定义方程（如把变量全换成人均变量）

多谢批点。此模型不能剔除变量，只能试一下后面两种办法。请问有没有更好的办法？多谢了

多谢指点！

建立方程的时候不要太随意，要清楚自己要解决的问题。你是不是想到什么就加什么变量啊？

在大样本情况下，多重共线性本身本身不是问题。但在样本不大的情况下这个问题会很严重。但按照你问题的样子取自然对数后应该这个问题会不那么那么严重，因为两个存在线性相关关系的变量未必存在非线性相关关系。

另外，多重共线性问题本身并不会导致参数估计值为负，只会使标准误扩大从而导致估计系数可能不显著。你应该检讨的是你是否遗漏的重要变量从而导致估计结果严重向下偏。这个遗漏的变量应该就是跟参数变为负的变量高度负相关的变量。

多谢楼上的指点！谢谢！但是多重共线性的一个重要标志是整体显著，但单个指标在统计上不显著且带有错误的符号。