本人用面板数据,2004-2008年,40家公司,选择15个变量
其中13个变量都通过单根检验,两外两个一阶差分后也通过单根了,且差分后有经济意义,这样是否应该做协整检验?还是直接就可以对模型进行选择和回归?
做Cointegration Test时,我试着一次性把15个变量都输入,Test Type用Kao,得到了两个表格:
| t-statistc | Prob. |
| ADF | -7.403996 | 0.0000 |
| Residual variance | 0.011047 | |
| HAC variance | 0.011212 | |
另一个表格是ADF Test Equation:
| Variable | Coefficient | Std, Error | t-Statistic | Prob. |
| RESID?(-1) | -1.88525 | 0.13831 | -13.6305 | 0.000 |
| D(RESID?(-1)) | 0.67022 | 0.09031 | 7.42144 | 0.000 |
接下来要如何分析这些数据呢,我不知道ADF之类的临界值是多少,要如何判断是否通过检验呢?而且我看到第一个表格的原假设是没有协整(no cointegration),那么通过检验是不是拒绝原假设,说明存在协整关系呢?
至于Fisher (combined Johnasen)检验,总是弹出错误信息:Invalid or duplicate specification or insufficient data for estimations,不知道哪里出了问题........
请高手指点迷津,不胜感激!!!
我是新手,刚才看看只有2个论坛币,也只算一点点心意了,请各位帮帮小妹吧~~