请高手们帮帮我，论文进行不下去了，万分万分感谢

首先得理解交乘项的含义，举个例子，y:收入，x为教育 ，调节变量为年龄(m)，那么c的含义是年龄增加1单位，教育对于收入的影响为c单位，也就是说m对于y的影响是通过x体现出来的，至于m本身对于y是否有影响，在该例子中，是有的，应该把m加入，因为不加入可能会存在内生性问题；
至于你的论文是不是该加入m，就看它自身是不是一个内生性很强的变量，是不是只存在这种交叉效应，如果是，可以不加，如果不是，应该加入，在我看的论文里，一般都是要加入的
上面是从理论上来说，至于实证结果的好坏，跟数据质量与处理技术相关，可以再做调整

我明白您的意思，我研究的调节变量是ZF透明度，因变量是经济发展水平，按常理说应该是单独的ZF透明度对于经济发展具有一定的作用，但是我把这个调节变量放进去以后交乘项和调节变量就多重共线性了啊，而且高至0.99多，我该怎么处理呢？我对调节变量center 了下放进去仍然高至0.99多，但是我center了交乘项后放进去，本来系数为正的交乘项竟然变负了，我该怎么办呢？谢谢您！！

可以检查下x与m本身相关性是不是较高，如果较高，可以试试找找工具变量，或改变下模型设定形式 （加入二次项等），
如果不好找，可以用bootstrap生成标准差，因为多重共线性并不会导致估计的不一致性，但会影响估计量的有效性（也就是标准差），通过bootstrap产生标准差也可以是一种解决思路

觉得您好厉害，我是新手，不太懂，您说的bootstrap如何产生标准差呢？您能写出具体的stata命令吗？简单点的，麻烦您啦