摘要：一、卷积神经网络简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,通过权值共享等方式降低了网络的复杂性,由此可以进行深层次的特征学习,目前CNN的主要应用:音频处理,图像处理、自然语言处理,检索,识别等方面.CNN特点是局部感受,权值共享,空间或时间采样.结构一般为卷积层,特征采样层,最后为全连接层.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/xxxtgc201707104

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