摘要：针对活性污泥法污水处理过程高能耗的问题，综合考虑污水处理出水水质和生化反应参数之间的关系，文中设计了一种智能优化控制系统．该系统以国际水协（IWA）开发的基准仿真模型BSMl为研究对象，利用改进粒子群算法优化BSMl第2分区的硝态氮浓度和第5分区的溶解氧浓度、混合液悬浮物固体浓度的设定值；同时利用感知器神经网络预测污水处理过程的输出，在出水水质达标的前提下降低污水处理能耗．仿真实验结果表明，系统总能耗相比闭环控制策略降低4．614％，该神经网络智能优化控制系统能够有效降低污水处理的能耗．

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