摘要：由于影响电力系统负荷的因素众多，而BP（Back Program）神经网络所具有的强大的非线性和并行处理能力等优点恰好能很好的解决这一问题。在此基础上，同时结合BP神经网络较其他神经网络所需样本少，仿真建模简单的特点进行超短期负荷预测。通过实际值与仿真值的对比，取得了较为不错的精度，进一步证实了预测方法的可行性。

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