摘要：本文提出一个结合电气试验与油中溶解气体分析结果的故障诊断方法,采用具有良好分类能力的径向基函数集成神经网络,由于既充分利用了油中溶解气体分析结果中的有效信息,又考虑到一些对故障反映比较灵敏的电气试验的结果,因而该方法有助于提高故障诊断的准确性.诊断结果表明,本算法应用于电力变压器故障诊断具有较高的正判率.

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