摘要：利用三层BP神经网络，根据已有的3C钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度数据，建立了3C钢在海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型；并分析预测了海水环境参数与腐蚀速度之间的关系。预测结果表明：在近海条件下，温度和含氧量越低，氧化还原电位越高，腐蚀速度越慢；在弱碱性条件及盐度大于25ppt时，腐蚀速度比较慢。此环境参数下，3C钢材料的腐蚀较小。本文的预测结果能很好地反映出海水环境参数对腐蚀速度的影响。

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