摘要：中文自然语言处理中专业领域分词的难度远远高于通用领域。特别是在专业领域的分词歧义方面．一直没有找到有效的解决方法。针对该问题提出基于无监督学习的专业领域分词歧义消解方法。以测试语料自身的字符串频次信息、互信息、边界熵信息为分词歧义的评价标准，独立、组合地使用这三种信息解决分词歧义问题。实验结果显示该方法可以有效消解专业领域的分词歧义，并明显提高分词效果。

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