摘要：海量数据的快速增长，伴随着数据挖掘技术在人工智能，机器学习与知识工程等领域进入了深层次的研究阶段，从而为非结构数据的知识发现提供了可能。本文采用形式化方法详细地描述了关于非精确规则获取的基本原理和知识发现过程，并提出了一种应用于值为数据类型的知识发现的非精确学习模型，实验表明该算法在非结构数据知识发现领域具有一定的可行性与实用性。

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