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人工智能论文版
基于状态连续变化的Hopfield神经网络的图像复原
楼主
AIworld
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2018-01-05
摘要:
针对图像复原提出了神经元状态连续变化的Hopfield
神经网络
模型,详细讨论了两种连续函数串行、全并行复原算法的收敛性和参数选择,仿真实验表明,该模型能够精确达到能量极小点,并对复原图像的信噪比有一定的提高.
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/92416X/200405/10692276.html
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