摘要：对联想记忆神经网络(neural networks-NN)的特性进行了分析,基于双向联想存储器BAM原理,对自联想记忆Hopfield NN模型进行了扩展,建造了适合于求解模式识别问题的异联想记忆Hopfield NN模型结构.并针对Hopfield NN记忆容量不足的缺陷,对常规的学习算法进行了改进,建立了基于投影原理的伪逆学习算法和广义逆学习算法,提高了Hopfield NN对样本的记忆存储能力.分析表明:本文的研究解决了Hopfield NN应用于异联想记忆模式识别的关键问题.http://www.cqvip.com//QK/95538X/200505/15690569.html

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