摘要：研究了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型随机时滞神经网络ｄｘ（ｔ）＝「－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ－τ））」ｄｔ＋ｆ（ｔ，ｘ（ｔ），ｘ（ｔ－τ）ｄｗＡ（ｔ）的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性，应用 Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数与不等式，建立了这种随机时滞神经网络指数稳定的时滞相关的充分条件，文献中某些关于确定性的时滞神经网络ｘ（ｔ）＝－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ－τ）与神经网络ｘ（ｔ）＝－Ａｘ（ｔ）＋Ｂａ（ｘ（ｔ））的稳定

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93833X/199902/4470883.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）