摘要：提出了一种基于堆栈滤波器和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的边界检测法，采用较小滤波窗口的堆栈滤波器优化估计的图象象素点之间的灰度梯度，再根据这些灰度梯度的优化估计值计算及确定Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的权重矢量，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络收剑时输出图象的边界。相对于基于堆栈滤波器边界检测法，该方法对堆栈滤波器的优化训练速度大大提高，所需内存大为减少，而相对于基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的边界检测法，该方法又

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