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人工智能论文版
论Hopfield神经网络中物理参数的数学内蕴
楼主
AIworld
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2018-01-18
摘要:
充分利用Hopfield
神经网络
中已给出的电阻、电容、电流之间的关系以及Sigmoid函数的性质, 直接给出全局指数稳定、全局渐近稳定、不稳定的简洁显式代数判据, 弄清Hopfield所指的稳定性的本质含义, 为设计所需性质的网络提供理论根据和应用方便.
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/98492X/200302/7471792.html
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