摘要：为了研究Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络解决ＴＳＰ（ｔｒａｖｅｌｌｉｎｇｓａｌｅｓｍａｎｐｒｏｂｌｅｍ）的算法中网络参数和城市拓扑对网络性能的影响，利用计算机模拟Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络求解ＴＳＰ的思路，算法。依据大量运算结果对参数和城市拓扑进行了分析，并得出以下结论：（１）Ｈｏｐｆｉｅｌｄ对网络参数的假定值并不是最佳值，参数Ｄ对于网络的性能有比较明显的影响，Ｄ取１００时，网络的收敛率大大提高；而参数Ａ，

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